亚洲银行家奖项计划是全球知名的金融业奖项评选项目，其奖项评比规则遵循国际最高标准，以专业性强、评审公正权威、覆盖范围广受到金融界和行业研究机构一致认可，吸引了亚太区金融机构和金融科技服务平台的全方位的竞相角逐，影响力辐射全球。

连续七年蝉联"亚太最佳"，数字银行实力彰显

过去十年，全球数字银行迎来高速发展期。数据统计显示，全球持牌数字银行数量由2014年的48家快速增至如今400多家。数字银行凭借灵活高效的技术架构与创新服务模式，打破传统金融服务边界，走出一条独具特色的数字普惠发展之路。

作为中国首家数字银行，微众银行始终以科技为核心引擎，持续深耕人工智能、区块链、云计算、大数据等关键核心技术，构建数字化经营管理体系，逐步成长为全球范围内广泛认可的领先数字银行。依托领先的数字技术，微众银行持续拓宽普惠金融服务的广度和深度，精准破解小微企业、个体工商户以及广大个人客户等客群的痛点、难点。截至 2025 年末，微众银行已累计服务超4.3亿人次个人客户和超700万家小微企业客户，用科技力量打通普惠金融"最后一公里"。

当前，人工智能技术正深刻重塑全球金融业态。面向新时代机遇，微众银行2025年率先系统化推进"AI原生银行"战略，从技术基础设施、工具链构建到多元化应用模式，全方位夯实AI能力底座，持续深化全场景业务融合，着力重塑组织架构与治理体系，加速完成从"数字原生"到"AI原生"的跃迁，以AI之力驱动业务变革，持续引领数字银行的未来方向。目前，微众银行已部署逾百个AI应用场景、超过800个AI Agent（智能体），60多名"数字员工"正式"上岗"，以AI技术赋能金融服务全流程升级，持续提升服务效能、优化客户体验。

此次颁奖典礼上，微众银行凭借卓越的数字银行实践，成功蝉联"亚太最佳数字银行、中国最佳数字银行"称号，这也是其连续第七次获得"亚太最佳数字银行"、 第八次获得"中国最佳数字银行"奖项的国际殊荣，充分彰显了其在数字银行领域的领先地位。

《亚洲银行家》评价指出，基于领先的数字科技能力，微众银行形成了特色化、差异化的普惠金融服务矩阵，探索出商业可持续的数字普惠金融发展新模式，让更多的小微企业和普罗大众平等地享受金融服务，助力普惠金融实现高质量发展。

金融向善守初心，普惠与温度共获国际认可

本次评选中，微众银行在服务中小微企业与无障碍创新领域的突出实践同样获得高度肯定，首次获得"中国最佳中小企业银行（数字银行）""亚太最佳客户体验项目（微粒贷手语客服项目）"两个重磅大奖。

中小微企业是实体经济的毛细血管，也是普惠金融服务的重点群体。微众银行自2017年推出国内首个线上无抵押企业流动资金贷款产品——"微业贷"以来，持续探索商业可持续的数字普惠小微金融道路，以数字化手段精准破解小微企业"短小频急"的融资难题。

截至2025年末，"微业贷"业务已覆盖全国30个省、自治区、直辖市，累计申请贷款中小微企业超700万户，授信客户超180万户，累计授信金额达1.8万亿元。《亚洲银行家》评价，这一组亮眼数据的背后，是微众银行以数字科技之力，将金融活水精准滴灌至千行百业、万千小微主体的生动实践。

科技有力度，服务更有温度。微众银行始终坚持金融向善，将"以客户为中心"理念融入服务全过程，积极推进金融服务无障碍建设。2015年，微众银行便开始组建无障碍专项团队，开通了微粒贷远程视频身份核验流程，聘请专职手语专家组建了一支手语服务团队，让听障群体也能平等、便捷、安全地享受金融服务，微粒贷也成为业内首个上线手语视频客服的银行类金融产品。目前，微粒贷面向听障服务客户成功放贷笔数超26.5万笔，放贷总金额超11.7亿元。

此次斩获四项大奖，代表着国际权威机构对微众银行科技创新、普惠实践与服务能力的高度认可，更是对其坚定践行"让金融普惠大众"使命的充分肯定。未来，微众银行将继续以科技为引擎、以普惠为初心，不断深化金融创新、提升服务质效，持续为实体经济高质量发展注入源源不断的金融动能。

《亚洲银行家》奖项计划是全球金融业最具权威性和影响力的奖项评选项目之一。本次微众银行摘得多个国际奖项，体现了国际权威专业机构对微众银行在普惠金融、数字金融实践成果的认可和肯定。

微众银行行长助理方震宇表示："从成立到现在服务四亿多客户，微众银行只用了十年时间，依靠的是业务模式的创新和数字科技的应用。当下，前沿技术不断发展，AI大模型工具纷纷得到应用并开始发挥作用。可以相信，这种作用将会产生前所未有的力量，给金融行业带来革命性的变化和突破。我们愿与全球的伙伴携手合作，参与变化、促成变化，用金融和科技的力量，共同为社会创造更多的价值。"

数字普惠金融模式广受认可，六次获评"亚太最佳数字银行"

自2021年以来，《亚洲银行家》对来自42个市场的160多家数字银行在客户、市场/产品覆盖、盈利能力、资产和存款增长以及资金等五个关键领域的表现，评选出"全球百强数字银行排名"。该排名旨在表彰数字银行在全球范围内的市场领导力，成为衡量行业成功的全球标杆。

此次颁奖典礼上，微众银行获评《亚洲银行家》"2025全球百强数字银行排名"的亚太最佳数字银行、中国最佳数字银行。这是微众银行第六次荣获由《亚洲银行家》评选的"亚太最佳数字银行"荣誉。

《亚洲银行家》表示，微众银行服务了广泛的普罗大众及中小微企业，兼具优秀的盈利能力及卓越的运营效率。此外，微众银行还持续在人工智能、大数据、云计算和区块链技术等前沿技术领域深耕。

微众银行以科技立行为重要战略，在前沿科技领域持续探索攻坚。目前，微众银行已建立起领先的金融科技能力体系，累计申请专利超过4000件，累积推出38个开源项目，已成为全球金融科技合作的典范。在成立之初，微众银行便搭建国内首个具备完全自主知识产权、可支撑亿量级客户和高并发交易的分布式银行核心系统。依托该系统，微众银行单账户每年IT运维成本降至2元左右，不到国内外同行十分之一的水平，单日交易峰值超14亿笔，为践行普惠和服务小微奠定了坚实基础。

成立十年来，微众银行已探索出了一条可持续的数字银行道路，给全球数字银行商业可持续的发展提供了经验。微众银行持续完善面向普罗大众和小微企业的普惠金融产品矩阵，如"微粒贷""微业贷""微众银行财富+"等，积极优化信贷、理财、存款和账户等基础金融服务，引领全球数字普惠金融发展。截至2024年6月末，微众银行已累计服务个人客户超4亿，累计申请贷款的中小微企业超500万家。

深化AI大模型应用探索，助力数智化营销

在此次《亚洲银行家》"全球卓越零售金融服务奖项"评选中，微众银行的"数据+生成式AI"双轮驱动的微众银行数智化营销项目，获评2025年"亚太最佳AI/生成式AI中小企业营销应用项目"。

《亚洲银行家》表示："这一荣誉体现了微众银行在零售和中小企业金融业务中，始终如一地展示出的市场领先愿景和执行力。微众银行在理解并满足不断变化的客户需求、客户体验以及数字化转型和AI应用方面表现卓越，推动了效率和客户互动，将金融深度融入客户体验，超越了地区及本地同行。"

近年来，随着微众银行企业金融业务快速发展，企业客户经营在精细化、数字化、智能化方面有了更高要求。而伴随生成式AI浪潮"席卷"全球，微众银行积极探索将AI技术创新成果应用于普惠金融业务，发展出以"数据+生成式AI"双轮驱动的数智化营销手段，通过利用大数据、AI大模型、自然语言处理、联邦学习等技术，实现对中小微企业覆盖更宽广、产品匹配更精准、客户服务更顺畅，解决客户"随时随地可找到""产品+内容个性化""服务互动智能化"等需求。

活动上，微众科技与印度尼西亚Mega集团、泰国SCBX、马来西亚豐隆银行、富融银行等5家合作伙伴就数字金融、数字基建解决方案等方面展开深入合作进行了签约。此次签约体现出合作伙伴对微众科技的金融科技实力、创新能力的认可，是合作各方的重要里程碑，为推动深度合作、携手共进开启新篇章。

微众科技是微众银行的全资控股子公司，注册资本为1.5亿美元。微众科技将积极响应国家战略方针、把握全球数字化发展机遇，坚守"立足香港，致力科技输出，向全球客户提供数字金融和数字基建解决方案"的使命初心，以自主可控技术参与国际市场高水平竞争，为共建"一带一路"国家及地区提供科技服务。

微众科技落地香港，建立国际化总部

近年来，微众银行在金融科技和数字普惠金融领域表现卓越，成果斐然，获得了国内外重点关注和高度认可。为积极响应并助力共建"一带一路""粤港澳大湾区""金融强国"等国家战略实施，2024年6月21日，微众银行获批在香港设立科技子公司。

香港作为国际金融中心，向来高度重视金融科技发展。在2019年，香港投资推广署等机构便邀请微众银行赴港设立科技子公司和开展业务，助力香港打造创新的基础设施。2023年，香港特区政府提出大力发展总部经济，助力内地企业"走出去"，开拓共建"一带一路"国家及地区新兴市场，这更加离不开金融机构的服务支持。国家金融监督管理总局也公开表示，要积极支持香港总部经济建设，鼓励中资银行保险机构在香港设立境外区域总部，支持两地银行保险机构加强全方位协作，为中资企业"走出去"提供一站式金融服务。

李南青在致辞时表示，微众科技将依托香港充满活力的营商环境，把香港总部建成服务全球的销售中心、交付中心和创新中心，积极参与粤港澳大湾区建设，助力深港经济融合发展和香港国际金融中心的巩固和提升；我们将把握"一带一路"沿线国家发展数字化普惠金融的历史性机遇，分享中国市场的成功经验，推广国内领先的金融科技与数字技术，联合境外机构，服务中国出海企业，推动普惠金融的蓬勃发展。

促进金融互联互通，助力深港经济融合发展

微众科技落地香港，是粤港澳大湾区融合发展、深港金融互联互通的体现。深圳作为大湾区金融发展的先行者，与香港地缘相近，两地金融市场紧密相连、相互依存。香港在法律环境、监管制度、市场体系、专业人才等方面底蕴深厚，深圳则汇聚众多金融领军企业，拥有活跃的创新生态，两地金融机构优势互补、互利共赢。

微众科技成立后，积极助力香港金融机构深度应用前沿金融科技能力、提升数字化水平，推动深港金融互联互通，助力香港巩固和提升国际金融中心地位、构建充满活力的金融科技生态圈。

2024年9月，微众科技加入深港跨境数据验证平台香港侧运营方，发挥科技优势，助力打造深港跨境数字基础设施，促进粤港澳大湾区数据互联互通。目前，深港跨境数据验证平台已累计服务8家境内外合作机构，上线包括企业主信用信息验证、企业信用信息验证、企业KYC报告核验和高校通知书验证等多个业务场景。

2024年10月，微众科技加入了由香港金管局发起成立的批发层面央行数字货币（wCBDC）项目Ensemble的架构工作小组，助力香港金融市场数字基础设施建设，支持香港金融业数字化转型。后续，微众科技将基于区块链技术方面的积累和产业应用实践，为香港代币化市场的创新发展提供支持，助力香港打造创新的金融市场基础设施。

专注科技输出，服务全球企业客户

作为中国首家成立且在全球处于领先地位的数字银行，微众银行十年来始终坚定不移地走自主科技创新的数字银行发展道路，通过持续加大科技创新投入，在人工智能、区块链、云计算和大数据等前沿技术领域均已建立起了全球领先、备受国内外认可的能力体系，累计申请专利超过4000件，并在全球范围内开源超过38个项目。

作为微众银行全资控股子公司，微众科技承接微众银行的技术底蕴和实践成果，借助香港这一关键"桥头堡"，积极推动国内前沿金融科技能力以高度适配国际市场的方式落地海外，快速提升共建"一带一路"国家和地区的金融数字化能力，并支持当地数字经济的发展。

在香港市场，基于自主研发、安全可控的Openhive数字银行底座技术体系，微众助力富融银行成功对零售存款、零售贷款、对公存款、对公贷款及外汇业务等5个银行核心业务领域超过150个子系统完成整合及改造，支持富融银行解决自身信息系统对海外商业科技产品依赖度较高、IT运营成本居高不下、数字化服务能力不足等问题。

在印度尼西亚市场，微众通过提供AI、大数据等技术支持，帮助印尼数字银行Allo Bank构建了基于开放架构且成本效益高的新一代数字银行核心系统，并为其提供全面的数字金融解决方案，使得该数字银行普惠金融业务在一年内实现了约500万用户的增长。

目前，微众科技已与香港、印尼、泰国、马来西亚等超过20家机构展开合作洽谈，达成数千万美元合作意向，业务开局良好。

微众科技将持续在共建"一带一路"国家和地区推广我国先进的数字金融解决方案，为希望提升普惠金融服务能力的境外金融机构快速构建适应数字时代的新一代核心银行系统及应用模块，并输出数据平台、大数据模型建设、数字化运营等解决方案，助力当地数字普惠金融发展，推动共建"一带一路"国家和地区的金融互联互通和经济共同繁荣贡献积极力量。

助企"扬帆出海"，解决供应链金融服务痛点

近年来，在中国政策支持和市场需求的双重驱动下，中国企业出海成为大趋势。从现有海外银行金融体系来看，无论是海外银行机构，抑或我国银行海外分支机构，在为中国出海企业提供在地金融服务，尤其是服务出海企业海外供应链上下游中小企业的金融需求方面，存在较大提升空间，一定程度上限制了中国出海企业的海外业务拓展。

作为数字银行的科技子公司，微众科技正在探索通过输出前沿科技能力和创新性的数字化解决方案，建立深度合作的海外金融机构网络，为相关海外金融机构提供对接中国出海企业的商务洽谈、数字金融解决方案等方面的支持。

未来，微众科技致力于成为中国出海企业的海外战略合作伙伴，通过与海外金融机构的合作，为企业的海外供应链上下游中小企业和终端客户解决在地供应链金融服务痛点，推动相关服务升级和产业能力的更新换代。

FISCO BCOS是微众银行牵头研发的国产区块链底层开源平台，兼具金融级高性能与开放性特色。大会上，FISCO BCOS全新中文品牌名称"飞梭链"正式启用，寄望FISCO BCOS如数字化时代的"飞梭"推动产业革新、编织繁星生态。

区块链成标配，行业呈现五大发展态势

此次大会重磅发布了《2024 FISCO BCOS产业应用发展报告》。该报告从超500个标杆案例中遴选精编250多个代表性案例，为行业带来完整的区块链应用图景。

报告通过提炼总结行业五大发展态势，指出区块链与AI、隐私计算等不同的前沿技术加速融合，已成为数字经济底层标配技术。这五大发展态势分别为：市场格局方面，区块链行业正迈向成熟和理性，市场参与者迎来分层与整合，集中度提升；政策方面，政府持续鼓励区块链在数据流通和产业数字化中发挥关键作用；技术方面，区块链技术不断升级，更好适配金融级、国产化、开放性需求；标准方面，技术的持续迭代推动标准体系日趋完善，中国在区块链领域的国际话语权和规则制定权加速提升；产业应用方面，区块链在数字基建和绿色发展中持续深化应用，在数据价值释放和技术融合应用中不断取得新突破。

开源硕果累累，五大产品携应用成果首发亮相

数据显示，历经七年发展，飞梭链（FISCO BCOS）的开源成绩单表现亮眼：单链TPS突破20万，开源仓库各项关键指标稳居国产开源区块链项目第一；汇聚了5000余家机构、10万余名个人共建共治，发展了60家认证合作伙伴、500余名核心贡献者、85名认证MVP，继续担纲最大最活跃的开源联盟链生态。

得益于金融级的高性能与活跃的开放生态，飞梭链（FISCO BCOS）广泛应用于政务、金融、教育、公益等各个重点领域。此次大会，代表不同领域的五大产品方案升级亮相，并披露最新应用成果。

教育部可信教育数字身份标准工作组成员王刚在会上发布全国性行业基础设施"教育身份链"的建设成果。教育身份链以飞梭链（FISCO BCOS）为可信底层打造"链上身份卡包"，节点上安全承载并可信流转学生证、成绩单、数字奖状等教育相关数据，极大便利学生跨学校、跨地域、跨机构的信息共享与身份验证，已在广东省教育厅、北京师范大学等单位成功试点。

科大讯飞深度参与飞梭链（FISCO BCOS）共建，并推动飞梭链（FISCO BCOS）在安徽省政务区块链项目中应用。据科大讯飞区块链产品线总监任园介绍，安徽省政务区块链项目已在政务服务场景上链多地授权数据近7000条，在电子证照场景上链1400余万条皖事通电子卡包亮证记录。

在释放数据要素价值方面，近年来微众银行面向数据要素市场打造了"区块链融合隐私计算助力数据价值可信流通"的一站式解决方案，推出星隐（WeDPR）隐私计算平台，助力各方协同构建一个密态计算网络，以及可信数据开放生态。会上，全新一代星隐（WeDPR）正式发布并宣布全面开源，其支撑建设的四川省数据要素流通基础设施"天府数网"也正式发布隐私计算能力，未来将通过区域可信数据空间，助力生态各方实现原始数据不出域，数据可用不可见、可控可计量。

随着数字经济发展活力持续释放，数据资源逐渐成为企业核心竞争力的重要组成部分，市场各方对企业数据资产入表的关注也持续攀升。会上，《新松恨不高千尺，浅草才能没马蹄——银行业视角下的数据资产入表》研究报告正式发布。值得的一提的是，今年5月，在广州市政务服务和数据管理局的指导下，广电运通与南沙商务局联合打造跨境数据产品，成功落地广州首例跨境数据资产入表项目，有效验证了数据资产在跨境贸易中的经济价值。项目的背后，基于飞梭链打造的跨境贸易大数据底座"贸链智综"发挥基础支撑作用。目前，贸链智综已完成全新升级，服务的跨境贸易白名单企业及银行超过20家，完成贸易额超过40亿美元。

国际化发展战略首度披露，助力Web3.0发展

当下，各国加速发展数字经济，将Web3.0视为推动经济发展的重要力量，同时，众多内地企业加速"走出去"寻求发展增量，以实现业务结构和收入结构的多元化。据赛迪区块链研究院在会上发布的《2023-2024年中国Web3.0创新应用发展报告》分析，Web3.0已正式成为推动中国未来产业创新发展的关键核心技术，政策、标准、技术、应用等各方面加速演变，但未来仍需统筹推进Web3.0配套的新型基础设施建设，并提升整个Web3.0生态的互通性和协同性，推动Web3.0与实体经济和社会运行的融合。

为助力Web3.0的可持续发展，飞梭链（FISCO BCOS）国际化发展战略在会上首度公开披露。金链盟开源工作组组长张开翔表示："未来两到三年内，将是共建'一带一路'国家和地区实现产业数字化发展的历史性机会窗口，飞梭链（FISCO BCOS）加速布局全球化发展，将有助于生态伙伴参与到全球数字化转型升级进程中。"目前，飞梭链（FISCO BCOS）已全面兼容国内外主流软硬件平台，并主动适配了多种Web3.0主流工具，能够灵活适应不同地区对技术的要求。

未来，飞梭链（FISCO BCOS）将以香港为桥头堡，携手生态伙伴打造满足香港Web3.0发展需求的开源版本，在满足合规的前提下前瞻探索面向Verifiable Data、Valuable RWA、Virtual Asset场景的"3V标杆应用"，助力香港Web3.0生态建设。

深圳2024年9月27日 /美通社/ -- 9月26日上午，由深圳市银行业消费者权益保护促进会、深圳市银行业协会、深圳外资金融机构同业公会、深圳市保险同业公会、深圳市保险消费者权益服务中心联合主办，微众银行特别承办的第十四期《金融明白人直播大讲堂》成功举办，为广大市民带来国庆长假前的金融安全守护锦囊。

本期直播积极响应2024年金融教育宣传月"金融为民谱新篇 守护权益防风险"活动口号，以"国庆佳节度假忙，金融安全伴您行"为主题，围绕国庆假期出行和日常生活的金融消费场景，揭露了假期常见的金融诈骗手段，包括机票车票"退改签"短信诈骗、ETC到期诈骗、虚假征信修复广告、非法贷款中介陷阱以及虚假网络投资理财诈骗等常见骗局，并对假期前后的理财产品购买、交易规则等常见问题进行了解说，提醒观众在享受假期的同时提高警惕，保护好自己的金融财产安全。本次大讲堂通过线上直播方式，打通了金融消保知识教育宣传的"最后一公里"。

微众银行消费者权益保护部总经理毛莺作为本次直播特邀嘉宾，为观众送上节日祝福，回顾了微众银行开展消保直播的初衷、举措和成效，并表示微众银行始终高度重视消费者的金融素养提升工作，将继续通过常态化的消保直播，将金融知识更高效、便捷地送到老百姓身边。

2024年，微众银行在满足"全覆盖式"教育的基础上，以"形式创新、触达精准、教育有效"为导向，进一步探索创新，确立了以"消保直播"新形式作为今年宣传教育的重头戏，自2024年2月开启消保直播工作。截至目前，微众银行已累计开展消保直播逾140场，累计观看人次超过300万。

微众银行将在消保直播的基础上，不断探索创新特色教育宣传方式，联动社会各界，共同推动金融教育宣传工作，为维护金融消费者权益、促进金融市场健康发展贡献力量。

深圳2024年9月24日 /美通社/ -- 当地时间9月16日至18日，由世界银行集团成员国际金融公司主办、G20全球普惠金融合作伙伴组织支持的2024年全球中小企业金融论坛（Global SME Finance Forum 2024）在巴西圣保罗举行，论坛汇聚全球几百位来自领先金融机构、金融科技公司及中小企业的行业专家，共话人工智能浪潮下中小企业金融领域数字化转型和可持续发展新趋势。

微众银行作为唯一受邀的中国金融机构出席论坛，其企业数字营销部副总经理郑文琛在"引领中小企业全生命周期金融服务"及"数字银行赋能中小企业发展"圆桌环节发言，与各国金融机构代表及中小企业专家同台探讨，分享中国中小企业金融现状及微众银行的数字化实践。论坛同时揭晓了2024年度"全球中小企业金融奖"（Global SME Finance Awards 2024），微众银行凭借利用数字化手段深耕中小微企业金融的丰富经验获"年度中小企业金融机构"（SME Financier of the Year）全球商业银行类别铂金奖和亚洲地区铂金奖，并成为首家蝉联"年度中小企业金融机构"亚洲地区最高级别铂金奖的金融机构。

从数字化信贷到全生命周期服务的中国经验

在"引领中小企业全生命周期金融服务"主论坛上，来自中国、阿拉伯、柬埔寨、尼日利亚、美国及巴西等地的中小企业业务主管以及投资机构代表，分享了对于当地中小企业金融服务的独到见解，引发现场众多金融市场尚在起步阶段地区的金融机构从业者的共鸣。

中国拥有超5300万家中小微企业，是全球中小微企业数量最多的国家之一，近十年来通过普惠金融的发展，实现了中小微金融服务的覆盖面、可得性、满意度的大幅提升，郑文琛提到："得益于国家战略支持，近年来中国数据基建发展迅猛，微众银行通过银税互动、银商互动机制，将税务、工商、征信、司法、电力、社保等第三方公信力数据用于风控系统及业务实践中，于2017年推出了中国首个线上无抵押的企业贷款产品‘微业贷'，专注于服务中小微企业发展，目前已在中国吸引超过500万家企业申请，申请企业数量占我行服务地区在营企业约7%。"以此为起点，目前微众银行已形成涵盖信贷、账户及支付结算、贸易融资、保险、理财等覆盖中小微企业全生命周期的数字化产品及特色化服务，针对重点产业链上下游企业推出微业贷供应链金融，并面向科创企业打造科技金融综合服务体系，全面满足企业数字化经营和创新可持续的需求。

AI赋能数字银行走出中小微企业服务更优解

在数字浪潮下，数字银行在全球范围内迅速崛起，已成为金融建设重要参与者。论坛特邀来自中国、巴西、柬埔寨、尼日利亚、南非等地新兴数字银行、世行机构和金融科技公司，一同探讨数字银行赋能中小企业发展的实践经验。微众银行作为中国首家数字银行，以数字化大数据风控、数字化精准触达、数字化企业服务的三个数字化手段为抓手，将数字化和智能化应用于中小微企业金融服务全流程，走出了一条"风险可控制、成本可负担、商业可持续"的数字普惠小微金融道路。郑文琛还提到，"微众银行一直不断把前沿数字科技应用到产品及服务中去，例如构建金融大模型全面提升对中小微企业客户认知的颗粒度，并运用于客户服务、银行风控、数字营销等各个环节，以及数字创投等特色中小微企业银行服务应用场景，持续以智能化手段解决客户的需求。"

国家金融监督管理总局、中国人民银行、中国证券监督管理委员会于2024年9月联合开展"金融教育宣传月"活动，并于9月1日上午在北京举办活动启动仪式。本届宣教节活动作为深圳2024年金融教育宣传月开篇序幕，通过晚会、金融教育宣传街中秋灯会、无人机表演灯光秀三大内容，为广大市民带来一场集金融知识普及、金融消费者权益保护与传统文化庆祝于一体的嘉年华活动。

作为具有企业社会责任感的金融机构，微众银行踊跃参与本次活动，在金融教育宣传街中秋灯会中精心打造中秋主题展位，将金融知识及风险提示融入展位设计及游戏互动中，为来往市民发放消保宣传折页，引导现场群众参与"敲响警钟"游戏，市民大声喊出"高利诱惑别上当、陌生来电不轻信、远离不法贷款中介"等消保口号，并大声敲响游戏铜锣，在趣味活动中将风险提示刻入心中。

在2024年"金融教育宣传月"活动期间，微众银行将紧紧围绕"金融为民谱新篇 守护权益防风险"的活动主题，持续通过多层次、多渠道、多样式、覆盖面广、针对性强的金融知识普及活动，持续优化金融服务，提高金融教育工作针对性和有效性，切实提升人民群众金融知识的获得感。

深圳2024年7月2日 /美通社/ -- 6月29-30日，第六届粤港澳大湾区金融发展论坛在深圳前海举办，本届论坛以“建设金融强国与大湾区国际金融枢纽的实践探索”为主题，加快推进粤港澳大湾区国际金融枢纽建设，共同促进大湾区金融高质量发展，为实现中国式现代化走出一条成功的大湾区之路。

本次论坛由中共广东省委金融委员会办公室主办，广东省金融智库联合会承办，招联消费金融股份有限公司、深圳前海微众银行股份有限公司协办，深圳农商银行、世纪证券、恒健控股公司和海港人寿战略合作。在“做好金融五篇大文章服务高质量发展”环节，微众银行首席财务官、董事会秘书王立鹏出席并作主旨演讲。

扎实做好“五篇大文章”，为高质量发展增添新动能

王立鹏表示，微众银行作为国内首家成立的数字银行，九年多来始终秉持“让金融普惠大众”为使命，专注服务中小微企业和普罗大众，扎实做好“五篇大文章”，探索出一条风险可控制、成本可负担、商业可持续的数字普惠金融新路径。

微众银行做好“普惠金融”“科技金融”大文章，通过“微粒贷”“微业贷”“微众银行财富+”等服务大众的数字普惠金融产品矩阵，累计服务个人客户近4亿，累计申请贷款的中小微企业超450万家。其中微众银行科技金融服务已吸引近43万家科技型企业申请，已申请企业占全国科技型企业总数近20%。

在“养老金融”“绿色金融”方面，微众银行着力构建满足老年人群多样化需求的特色养老金融体系，推进科技创新助力养老金融服务，弥合“数字鸿沟”；同时，深入贯彻绿色发展理念，持续加大对绿色金融的支持力度，优化绿色金融服务，为绿色产业发展及社会低碳转型提供金融“活水”。

在“数字金融”领域，微众银行积极布局数字化范式下的科技发展模式，夯实金融安全基础，并逐步构建面向数字化时代的科技能力矩阵，推动实现数字金融高质量发展。基于“开放蜂巢”技术，微众银行构建了全分布式银行系统架构，支持海量的客户规模及高并发的交易量，打破了金融科技的大容量、低成本、高可用性的“不可能三角”。

王立鹏进一步表示，作为一家立足前海、深耕粤港澳大湾区发展的数字银行，微众银行基于自身完善的数字金融能力体系，大力推动开源技术发展，参与建设了诸多促进大湾区互联互通的金融创新项目，积极为大湾区的高质量发展贡献金融力量。

依托数字供应链金融优势，服务现代化产业体系建设

此外，微众银行产业金融部副总经理张中科出席“数字金融赋能现代化产业体系建设”研讨会，分享了微众银行以数字科技为驱动的供应链金融服务。借助“数字化”“场景化”实现“去核心化”，微众银行供应链金融服务不依赖抵质押物、不过度依赖核心企业，能够有力地满足供应链上下游企业“短、频、急”的融资需求。

微众银行依托数字供应链金融优势，积极响应国家促消费、兴民生、发展高端制造业的政策倡导，深耕大基建、大消费、大健康和高端制造领域的“三大一高”领域，目前已与超400家行业龙头企业建立合作，累计服务产业上下游小微企业超30万户，提供超5000亿的资金支持。

张中科表示，未来微众银行供应链金融将持续延展覆盖面，通过与更多战略性支柱产业具有凝聚力的核心平台建立稳定的伙伴关系，将服务范围从核心企业上下游中小微企业辐射至更广泛的细分行业上下游企业，实现供应链金融从“单链”到“多链”、从链状到网状的跃迁发展，深入服务现代化产业体系建设目标。

活动伊始，经济观察报执行总编辑文钊致辞表示，企业是践行商业文明的主体，只有得到市场、客户、员工和其他利益相关者尊敬的企业，才可能成为新的商业文明的建设者和推动者。一家受尊敬的企业应该秉持正确的价值观，才能够抵挡成长中的各种诱惑，才能够穿越商业周期，做到行稳致远，基业长青。

中国银行业正经历着转型与创新的新时代。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融的"五篇金融大文章"的指引下，银行业展现出前所未有的活力与决心。作为一家领先的数字银行，微众银行通过全方位的数字化金融服务满足普罗大众、中小微企业的金融需求，以数智金融服务支持新质生产力。

王立鹏表示，作为国内首家数字银行，微众银行为普惠金融而生。在近10年的发展中，微众银行始终坚守依法合规经营、严控风险的底线，发挥企业创新文化优势，坚持服务大众、小微的定位，坚实地践行普惠金融之路。微众银行深入对中小微企业和普罗大众金融需求的深入了解，提供差异化的数字金融服务，持续深入探索践行普惠、服务实体的新模式、新方法，已成功探索出一条"风险可控制、成本可负担、商业可持续"的数字普惠金融道路。截至2023年末，微众银行已累计服务个人客户近4亿、累计申请贷款的中小微企业超450万家。

王立鹏进一步表示，微众银行持续稳健发展普惠金融业务，得益于企业始终坚定以科技创新为主要驱动力。微众银行以科技立行为重要战略，高度重视科技的研发与投入，历年来持续深耕前沿金融科技能力，已在人工智能、区块链、云计算及大数据（即AI、Blockchain、Cloud Computing、Big Data）等领域建立起完善的数字金融能力体系。其中，基于"开放蜂巢Openhive"技术，微众银行利用标准化硬件和开源软件，构建了国内首个基于安全可控技术的全分布式银行系统架构，将单账户每年IT运维成本降低至2元的低位，不到国内外同行十分之一的水平，实现单日金融交易峰值超11亿笔，关键产品综合可用率维持超越99.999%的电信级高可用水平，有力支撑微众银行服务海量客户规模、处理高并发交易量。

数字经济已成为全球经济增长的新动能，支持各产业实现数字化转型、促进数字技术和实体经济深度融合是数字经济长足发展的必由之路。为实现与各行各业共同成长，微众银行积极发挥自身科技能力优势，自2017年起陆续把在人工智能、区块链、云计算及大数据领域的核心技术以开源的方式贡献给全社会，助推全行业的数字化转型，为促进数字经济高质量发展提供重要支撑及发展动力。其中，由微众银行自主研发的区块链底层平台FISCO BCOS不仅支撑了珠三角征信链，还参与了粤澳、深港跨境数据验证平台等国家基础设施建设，后者推进了大湾区跨境数据安全、便捷验证，是探索建立开放型、合作型、示范型跨境数字基础设施及服务融合的进一步创新实践。

作为现代金融体系的重要组成部分，征信对我们的经济生活与社会发展起到助力作用。借助征信，金融机构可为个人提供更匹配的金融产品服务，促进"金融惠及民生"。同时，健全的征信体系也为企业构筑了更加高效便捷的融资环境，推动经济全面发展。在此背景下，微众银行关注群众对征信知识普及的需求，通过线上直播积极向社会公众普及征信知识，筑牢公众"知信、懂信、守信"意识，助推经济社会持续健康发展。

微众银行风险管理部相关负责人着重介绍了本次征信专场直播的主题与重点内容，希望通过向大众传递征信知识，让观众充分享受良好征信为生活带来的提升和便利。本次直播首先向观众介绍征信基础知识，向观众解释征信的定义以及征信的重要性。在现代金融体系中，征信是评估信用资质的重要标准，良好的信用记录对贷款审批、信用卡申请、甚至求职都有正面作用。同时，微众银行主播结合具体实例，向观众深入浅出地讲解如何维护良好征信记录，提醒公众不仅要重视信贷履约行为，而且要谨防相关征信诈骗，以此提升公众对征信的认知和保护能力，保护信息主体的合法权益。

微众银行本次征信专场直播共吸引24.8万人次在线观看，收获观众点赞3.5万次，评论超1000条，征信知识普及的内容广获好评。

未来，微众银行将持续开展线上与线下征信教育宣传工作，不断丰富征信宣传的内容和形式，持续提高征信宣传的覆盖面和有效性，以实际行动助力诚信社会的构建，展现微众银行在征信体系建设中的责任与担当。

深圳2024年6月6日 /美通社/ -- 近期，微众银行联合深圳市社会公益基金会，为视力障碍儿童举办了一场名为"成长•陪伴"的消保体验营活动。本次活动是微众银行在"消保+公益"方面的一次全新尝试，通过丰富多样的金融科普活动，助力青少年、残障人士等重点人群提升金融素养，增强其识别和防范金融风险意识。

本次活动共设置"金融知识科普"和"嘉宾分享"两大环节，帮助视障儿童学习基础金融知识、了解视障嘉宾成长经历，增强自信和乐观的生活态度。在金融知识科普环节，微众银行消费者权益保护部员工通过互动问答的形式，普及了理性消费、诚实守信等金融知识，孩子们认真思考、积极回答，为他们今后的人生财富管理播下了一粒"种子"。在嘉宾分享环节，微众银行邀请了三位"微众银行财富+无障碍版"App的视力障碍客户，他们来自不同行业，与视障儿童及其家长分享了自己在求学、工作等方面的成长历程，并就大家关心的问题给出了实用建议。

参与本次活动的家庭和嘉宾纷纷对本次活动形式给予了好评，一位家长在采访时表示："孩子平时很少有机会能这样面对面地学习金融知识，谢谢微众银行提供了这次机会，给孩子普及基础知识、帮他们树立正确的金钱观、消费观。"

"我们作为年长一些的视障者，希望通过分享自己走过的路、总结过的经验，帮孩子和家长们少走些弯路，多‘开一扇窗'，多发现一些新的方向"，参加活动的分享嘉宾说道。

此外，微众银行还为本次活动制作了盲文版折页和"音频版"青少年金融科普手册，便于视障儿童学习、掌握金融知识。

作为国内首家民营银行、数字银行，微众银行坚守"让金融普惠大众"的使命，发挥科技优势，在坚持发展普惠金融的同时，不断优化无障碍数字金融服务，满足特殊客群的金融需求。其中，"微众银行财富+无障碍版"App通过首创无障碍版人脸识别和身份证识别功能，并根据视障者依靠听觉和触觉进行人机交互的特点重塑产品流程，攻克了视障客户无法独立完成线上银行业务的业界难题，让视障客户也能同样享受到安全、便捷的普惠金融服务。

未来，微众银行将继续秉持普惠金融的初心，以领先的数字技术能力和贴心的服务举措，为更多特殊群体的金融需求提供保障，让更多人平等地享受金融服务。

值得关注的是，微众银行还入选了由中国中小企业协会与华夏时报社联合发布的“2024金融助力民营经济高质量发展”典型案例，荣膺“2024金融赋能新质生产力典型案例奖”。在大会同期举办的“小企业 大梦想”高峰论坛上，微众银行行长助理公立表示：“微众银行将坚定践行‘五篇大文章’的发展方向，以数智金融服务赋能新质生产力，通过全方位的数字化企业服务为中小微企业和科技创新发展注入强动力。”

擦亮数字科技底色，推动普惠金融服务扩面增量

作为国内首家数字原生银行，微众银行以核心科技能力为“1”个关键，以数字化大数据风控、数字化精准触达、数字化企业服务为“3”个抓手，将数字化和智能化应用于中小微企业金融服务全流程，走出了一条“风险可控制、成本可负担、商业可持续”的数字普惠小微金融道路。

以微众银行线上无抵押的企业金融核心产品“微业贷”为例，其将科技创新“变量”转化为普惠金融“增量”，有效降低小微企业获得融资服务的门槛。截至2023年12月末，微业贷已吸引超450万家中小微企业前来申请，占展业地区在营企业7%，其中企业征信白户比例超50%，共有超30万企业在微众银行获得了企业的第一笔贷款，扩大并加强了中小微企业普惠金融服务的覆盖面和可得性。

强化重点领域金融支持，促进制造业“向上攀新”

从“广泛触达”到“重点支持”是微众银行做优普惠金融大文章的行文方向之一。在重点支持领域，微众银行微业贷授信客户中超24%都是制造业企业，整体数量逾百万户，让金融“活水”真正流向实体经济。同时，该行还充分发挥数字供应链业务模式优势，围绕大消费、大基建、大健康和高端制造“三大一高”重点领域布局，辐射带动制造业领域更广泛的细分行业上下游企业协同发展，力促制造业“向上攀新”。

此次投融会现场，微众银行特设“制造业企业联合展示区”，邀请学泰科技、惠尔智能、朗非创新、中惠创智、升华三维等客户展示其优质产品，让观众看到了产品背后所凝聚的中国智造领域的中小微力量，也让参展企业获得更多品牌曝光的机会。例如，兼具智慧“头脑”与优雅外表的多功能自动驾驶无人小车“豌豆二号”引人注目，工作人员还通过模块化组合将LEFEET潜水推进器S1Pro玩出了新花样，这些展品成为了金融赋能新质生产力发展的生动样本。

该联合展示区体现了微众银行对中小微企业多元服务需求的深刻洞察。从企业需求出发，微众银行通过企业金融服务品牌“微众企业+”为分散在全国各地的中小微企业带来线上化、一站式、灵活便捷的数字化综合服务，凭借企业+账户、企业+票据、企业+保险、企业+名片、企业+招聘、企业+推广、数字创投等数字化产品及服务，有力满足中小微企业发展过程中多层次的服务需求，全方位陪伴中小微企业成长。

彰显科技金融特色，为新质生产力“蓄势赋能”

“科技创新”是发展新质生产力的“强引擎”。微众银行依托“数字+普惠”优势，围绕国家科技创新的路线图和产业链布局，深入服务国家高新技术企业、科技型中小企业及持有有效专利的科技创新企业，做好“科技金融”大文章，助力新质生产力发展。

通过引入人才信息、知识产权、交易数据等特色数据，微众银行打造了特色科技金融服务体系，为企业提供包括科创贷款、科技保险、数字创投、人才服务、政策对接等在内的数字化产品服务。截至2023年末，微众银行科创贷款已吸引近43万家科技型企业申请，覆盖全国200多个地级市，累计授信金额超3800亿元，在全国国家高新技术企业中达到了27%的渗透率，未来仍将持续延伸科技金融的服务广度，通过与生态伙伴的合作为科技型企业提供覆盖其全生命周期的服务，为其高质量发展注入长期价值。

第二届全球数字贸易博览会由商务部、浙江省人民政府联合主办，是我国目前唯一以数字贸易为主题的国家级、国际性、专业型展会。全球数字贸易创新大赛作为博览会的重要活动，以"创新数字贸易 智能引领未来"为主题，设置人工智能元宇宙和区块链Web3.0两大赛道，由行业专家、企业专家、投融资专家组成大赛评委会，最终在两个赛道分别评选出两个一等奖。

微众银行的获奖项目"面向数据新基建的金融级区块链开源技术体系"以金融级、国产安全可控的区块链平台FISCO BCOS为底层，打造一套覆盖底层、中间件、应用组件的全栈区块链技术体系，提升区块链系统的安全性、性能、可扩展性、可运维性和易用性，形成适合数据新基建多类应用场景的区块链技术体系，为各行业开展区块链应用提供可靠的数字化基础设施。该体系已在乡村振兴、绿色低碳等领域落地一系列标杆应用，支撑多个金融行业典型应用。

微众银行区块链应用研发负责人苏小康表示："区块链作为数据新基建的底层核心技术，在数据要素流通中具有重要价值。在合法合规的前提下，它可以协助提升跨境跨机构的数据流转效率，降低企业组织间的合作门槛。作为参赛选手，我们希望通过本次大赛让千行百业看到区块链作为‘数据新基建'底层技术之一的重要性，为我国数字贸易发展增添不竭的创新动力。"

在区块链领域，微众银行因领先的技术和所促成的繁荣开源生态已多次获得认可。在技术方面，微众银行牵头研发的区块链底层平台FISCO BCOS通过国家工业信息安全发展研究中心"区块链优选计划"最高级别测评；在中国科学技术协会召开的2022"科创中国"年度会议上，凭借国产安全可控的硬核技术和繁茂开源生态入选2021"科创中国"开源创新榜。2023年9月，由微众区块链团队发表的《FISCO BCOS：高性能企业级联盟链》，作为唯一一篇区块链领域论文，被超算领域国际顶级会刊SC23录用。在生态方面，微众区块链开源联盟链生态圈，已汇聚超过4000家机构与企业、9万多名个人成员共建共治共享，并支撑了300余个产业数字化标杆应用。2022至2023年，微众区块链更是蝉联《福布斯》全球区块链50强，获得海内外广泛认可。

同时，论坛发布了"2023社会责任案例"名单，微众银行凭借其在企业社会责任方面的杰出表现，获评"2023环境、社会及治理(ESG)年度案例"。

黄黎明在演讲中表示，作为中国金融业深化改革的产物，微众银行秉持着"让金融普惠大众"的使命诞生，八年来始终深耕普惠金融，聚焦个人客户与小微企业的金融需求，以便利的线上化服务模式让金融服务融入万千大众生活。"可以说坚定地践行普惠金融的使命，就是我们最大的社会责任。"

据黄黎明介绍，微众银行首创推出的纯线上小额信贷产品"微粒贷"，目前已辐射31个省、自治区、直辖市。"微粒贷"约46%的客户来自三线及以下城市，逾81%的客户为非白领从业人员，约85%的客户为大专及以下学历，约17%的客户为"首贷户"（此前无人行信贷征信记录），"微粒贷"笔均贷款金额约7,600元，约70%的客户单笔借款成本低于100元。

他表示，微众银行悉心关注特殊客群需求，"微粒贷"是全国范围内第一家增设手语视频客服的银行金融产品。早在2016年，微粒贷团队就专为听障用户增设了远程视频身份核验流程。2021年微粒贷正式启动了信息无障碍优化项目，为视障人群开通专属服务渠道，助力信息无障碍环境的建设。

针对小微企业和个体工商户客群，微众银行打造了"微业贷""微户贷"产品，通过线上化的操作，让用户获取贷款更加灵活、便捷，从而扩大金融服务的覆盖面，打通了小微市场主体融资难的"最后一公里"，有效降低金融服务门槛。截至2022年末，微业贷累计授信客户超110万家，年营业收入在1000万以下企业占客户总数超70%，超50%的授信客户是"首贷户"。

"作为一家数字银行，我们将科技作为驱动业务发展的核心引擎，坚定走高水平科技自主自立自强的发展道路。成立之初，我们就构建了国内首个采用安全自主可控技术的全分布式银行系统架构，率先打破了金融科技的大容量、低成本、高可用性‘不可能三角'。"黄黎明表示，依托全分布式银行核心系统架构，目前微众银行产品综合可用率高于99.999%，单日金融交易笔数峰值达8.4亿笔，单账户年IT运维成本仅约2元，有效支撑迭代快、高并发、低笔均金额的数字普惠金融业务。

在推进乡村振兴方面，微众银行依托数字化特性和金融科技优势，通过将微粒贷业务核算落地的方式，定向为县域贡献税收，形成了"微粒贷金融乡村振兴"项目，相关税收由当地政府投入各项乡村振兴帮扶项目中，打造乡村振兴样板，为县域经济发展提供有力支撑。截至2022年底，"乡村振兴帮扶项目"已落地全国47个县域，其中包含5个国家级乡村振兴重点帮扶县，项目上线以来累计为地方贡献税收近3亿元。

深圳2022年11月15日 /美通社/ -- 11月6-9日，第31届国际人工智能联合会议-中国会议（IJCAI 2022 China）在深圳坪山燕子湖国际会展中心召开。其中大会主题论坛《人工智能模型审计与监管》由IJCAI中国办公室、微众银行、中山大学、浙江大学、复旦大学联合举办，于11月7日在线上线下同步顺利进行。论坛邀请十多位领域知名学者，全面探讨了模型知识产权保护研究的前沿方向，展示了该领域最新的研究成果，并讨论了研究中面临的难题与挑战。

论坛上半场由论坛主席、微众银行人工智能首席科学家范力欣博士主持并作开场发言，范力欣博士对论坛议程进行了简要介绍，并对人工智能模型审计及管理涉及的技术挑战进行了详细的讲解，对未来研究的重点和学术发展方向进行了系统的展望。

浙江大学网络空间安全学院任奎教授团队的王志波教授发表了《人工智能安全验证与评测平台》主题演讲，介绍了人工智能安全背景、深层次分析了数据驱动的人工智能安全系统存在的安全问题成因，并具体介绍了团队在人工智能模型安全性检测、人工智能算法公平性检测和人工智能伪造音视频检测方向所提出的技术和搭建的平台。

针对深度学习发展过程中不断涌现的知识产权保护需求，中国科学技术大学网络空间安全学院周文柏副研究员分享了深度学习模型及数据的版权保护的相关研究工作，包括深度学习模型鲁棒水印、深度学习模型可逆水印、深度学习模型感知哈希和深度学习模型加密。

南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院薛明富副教授介绍了其课题组在深度学习模型版权保护方面的前沿成果，包括深度学习模型版权保护方法的分类方法学，和三类主动授权控制的深度学习模型知识产权保护方法。

武汉大学国家网络安全学院汪润副研究员分享了其在面向深度神经网络的版权保护方向的最新研究，为了提高模型指纹防御算法的鲁棒性，汪润研究员提出了MetaFinger指纹保护框架，它通过使用元训练从模型的内部决策区域中提取特征达到版权保护的目的，而非决策边界。

鹏城实验室博士后李少锋介绍了关于面向智能模型保护的深度神经网络鉴权技术的两项工作，分别是基于UAP的智能模型鉴权技术和基于承诺机制训练数据鉴权技术，实验表明这两种技术可以准确地识别出数据集和模型的侵权行为。

现有的模型水印方法主要面向分类网络，图像分类与图像复原任务有很多差异，其模型水印方法不好直接用于图像复原模型。针对该问题，华南理工大学计算机学院全宇晖副教授提出了面向图像复原深度网络的模型水印技术，实验表明，基于该技术的模型水印有较好的保真性、唯一性和鲁棒性。

论坛下半场由中山大学网络空间安全学院助理教授杨文元主持，杨文元教授对上半场的七场精彩演讲进行了简要回顾，并介绍了下半场的论坛议程。

国家杰出青年科学基金获得者张新鹏教授发表了《神经网络水印》主题演讲，张新鹏教授对神经网络水印进行了概述，并介绍了基于内在机制的白盒神经网络水印，基于触发集的黑盒神经网络水印，基于输出结果的无盒神经网络水印和神经网络模型篡改检测。

香港中文大学（深圳）数据科学学院吴保元副教授以《后门学习发展现状及最新进展》为主题，对后门攻击、后门防御的发展现状进行了总结，并详细介绍了后门学习的最新基准平台BackdoorBench。

清华大学在读博士生李一鸣介绍了其关于"基于所有权认证的模型和数据集版权保护"的一系列最新研究成果，包括通过嵌入的外部特征进行有效且无害的所有权验证，通过后门水印保护数据集的黑盒所有权验证，和非目标后门水印 -- 无害和隐秘的数据集版权保护。

中国科学院信息工程研究所国家重点实验室博士生梁思源提出了模仿检测器，可用于窃取黑盒目标检测器的知识。模仿检测器将目标检测中的知识窃取视为黑盒知识蒸馏，并提出了师生框架来解决该问题，这是第一个关于目标检测器的框架。大量实验表明该方法实现了最高的模型提取精度。

上海交通大学网络空间安全学院博士研究生李方圻介绍了神经网络水印的新型安全威胁，其中黑盒水印的新问题包括封装攻击、版权勒索等，其核心矛盾在于公证性、时间戳、黑盒场景三者的不兼容；白盒水印的新问题主要有模型重构攻击，该攻击可以通过从中间层信息中逆重构，还原网络信息来抵抗。

复旦大学系统软件与安全实验室18级直博生潘旭东进行了《AI模型通用指纹追溯与产权保护实践》主题演讲，介绍了一种通用的模型指纹方法，该方法可以进行下游任务无关的模型指纹提取和验证。

针对联邦学习中的模型版权保护和监管这一热点问题，中山大学网络空间安全学院助理教授杨文元介绍了面向可信联邦学习的模型版权监管研究，并详细讲解了其联邦学习模型版权验证方案和联邦学习模型溯源方案两项研究工作。

微众银行人工智能算法研究员古瀚林博士以《联邦学习的模型版权保护》为主题，介绍了其最新研究成果FedIPR。该项研究提出了首个联邦学习模型版权验证框架，在不牺牲模型可用性前提下, 准确验证联邦模型的所属权。

人工智能模型审计与监管论坛全面展示了人工智能模型知识产权保护的前沿学术进展。作为第31届国际人工智能联合会议-中国会议的重要组成部分，此次论坛为促进人工智能技术的有效治理和监管，推动人工智能健康可持续发展，保护深度学习模型知识产权，加快模型交易和共享贡献了重要的推动力。

数据要素的战略性意义已成为全球共识，隐私计算正快步迈进规模化商业应用阶段。隐私计算和联邦学习为数据要素高效流通提供了可行的方案，被业界广泛关注和使用，同时也成为人工智能国际顶会上的热门方向之一。在此背景下，本次论坛邀请了数位隐私计算和联邦学习研究和应用领域的带头人进行特邀演讲，并且邀请被接收论文的作者分享最新的研究成果。

专家学者云集，助力隐私计算与联邦学习大发展

论坛荣誉主席、香港科技大学计算机与工程系讲席教授和前系主任、微众银行首席人工智能官杨强教授发表题为《可信联邦学习》的主题演讲。杨强教授表示，联邦学习是人工智能和隐私计算的重要交集，如何使联邦学习更加安全可信和高效是今后产业和学界关注的重点，可信联邦学习的提出顺应了产业发展的新趋势。开源是可信联邦学习实现普惠的重要路径，在开源平台的支撑下，联邦学习在多个场景涌现出了优秀的应用案例，并且分享了FATE开源社区最新工作进展和未来发展规划。此外，杨强教授还展望了跨平台互联互通、完善联邦学习安全机制等行业未来发展重点，给联邦学习的进一步发展指明了方向。

针对联邦学习系统中的效率、安全、性能平衡与优化问题，论坛主席、清华大学智能产业研究院副研究员刘洋博士发表了《联邦学习系统中效率-安全-性能平衡探索》主题演讲，介绍了最新研究进展。刘洋博士指出，数据安全与隐私，传输效率，异构数据、异构设备的适配，训练效果等是联邦学习当前面临的核心问题，联邦学习安全分级评估，联邦学习防御评估，防御标签和后门攻击，FedBCG，FedSSO，FedGEMS，TailorFL等多项最新研究进展为构建安全高效的联邦学习框架提出新的解决思路和挑战问题。

中国科学院计算技术研究所所务委员/研究员、智能研究部主任陈益强研究员详细介绍了名为《MetaFed：一种基于环形知识蒸馏的元联邦学习框架》的最新论文。该论文提出了"元联邦"既"联邦之联邦"概念，及MetaFed层次化动态环联邦学习框架。通过自适应的环形知识蒸馏，累积通用知识，舍弃冗余知识，以较小通信代价，达到在无中心服务端参与情形下获取精度提升及个性化学习。在分享的最后，陈益强研究员提出了"模型即服务"，像互联网一样方便快捷的"中国模型网"等未来愿景。

针对如何解决联邦学习面临的公平与激励问题，论坛主席、新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院南洋助理教授于涵进行了《Contribution and Fairness-Aware Federated Learning》主题演讲，创新性地提出了相关解决方案。于涵教授表示，联邦学习要实现快速发展，需要一个良好生态的支持。而只有满足公平，同时对贡献者进行适当激励才能激励大家积极参与共同建设，从而形成良好的行业生态环境。

产学精英汇聚，推动隐私计算与联邦学习前沿实践

联邦学习已在金融、医疗、营销广告与推荐、智慧城市等多行业多领域广泛落地探索，除了最新理论研究进展分享，多位嘉宾介绍了工业实践成果，为联邦学习的行业应用提供了标杆案例。

基于联邦学习在推荐领域的实践，深圳大学软件工程研究中心副主任潘微科副教授分享了跨用户联邦推荐（Cross-User Federated Recommendation）方面的研究进展，并重点介绍了一个通用的跨用户联邦推荐框架FMSS。在该框架中，通过虚假标记和秘密共享两个技术，可以实现在评分预测、物品排序和序列推荐等联邦推荐场景中保护用户的评分数值和评分行为，从而达到隐私保护的目的。此外，通过分析和实验展示了该框架的安全性和无损性。

营销与广告领域是联邦学习的重要应用场景，腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人程勇博士带来题为《联邦深度学习:最新进展和应用》的主题演讲，聚焦在纵向联邦深度学习（VFDL）领域，从程序化广告场景中的数据协同应用难题，以及跨域推荐场景里的数据协同应用难题等现实应用挑战切入，分享了VFDL如何在实践中不断优化迭代，从而更好满足业务需求，助力业务持续增长目标。程勇博士认为，VFDL具有很高的研究价值和应用潜力，探索空间很大，下一步将带领团队重点探索SplitNN之外的下一代VFDL训练和推理架构（Go beyond SplitNN）。

数字福建城市交通大数据研究所（厦门大学）常务副所长范晓亮分享了《数字教育领域的隐私计算应用初探》。他指出，数据作为一种新型的生产要素，已经成为数字经济的发展基石，隐私计算的需求也愈发旺盛。除了在金融、医疗、政务、运营商场景外，在高等学校数字化转型领域也有迫切的隐私计算需求。今年刚好是高等教育数字化转型元年，厦门大学和中国信通院牵头了国内首个隐私计算应用面向高等教育数字化场景的应用规范的团体标准，旨在引领高等高校内部机构之间、高校之间以及高校与外部之间在课程、实践、学生评价、产学研合作等全流程的数据安全流通和隐私计算应用。

除了嘉宾的分享，8篇被IJCAI 2022接收的隐私计算与联邦学习相关的论文的作者也进行了现场论文讲解，分享了最新的研究成果。同时，论坛还设置了问答互动环节，听众和论文作者进行实时探讨交流。

最后，论坛主席、微众银行人工智能首席科学家范力欣博士对整个论坛进行了精彩的总结发言。范力欣博士指出，本场隐私计算和联邦学习论坛从技术原理、现实挑战、实践应用、前沿探索等多个方面进行了全面的分享和讨论，精彩纷呈。对于来参会的IJCAI 2022优秀论文作者表示感谢并提出期望，鼓励大家能够勇于突破和敢于提出好的研究问题。提出一个好的问题往往比解决一个问题更难也更重要，希望未来有好的问题、新的方向不断涌出，一起助力整个行业蓬勃发展。

隐私计算和联邦学习论坛作为第31届国际人工智能联合会议-中国会议的重要组成部分，云集了多位行业专家学者和优秀论文作者。通过精彩分享和观点碰撞，使得隐私计算和联邦学习对于数据要素高效流通的重要意义达到更广泛的共识，提升了技术落地应用广度和深度，推动了技术生态快速、高质量发展。相信隐私计算和联邦学习的发展将会为未来AI的应用、数据要素的流通、数字经济的深入发展指引新的方向。

"企业与高校的产学研合作，也正在推动区域创新的脚步。香港科技大学是大湾区的顶尖高校，重视交叉学科人才培养，具备突出的科研能力和国际化视野。而微众银行立行近8年来，积累了对金融科技的深厚理解，将全力支持科技创新。" 随着ESG成为全球关键议题，马智涛表示，微众银行将与港科大携手践行金融科技的新使命——构筑ESG可信基础设施，促进公平与可持续。

自2019年5月20日成立以来，香港科技大学-微众银行联合实验室成立已经开展31项项目合作，实现35+个能工程落地的算法模型，在顶级期刊级会议发布40+篇科研论文，联合申请25+项专利。这些合作产出，也转换成为了诸多产业成果，如微众区块链团队应用的异构处理器上的区块链加密算法加速、监管科技团队应用的大数据反洗钱优化模型等。今年，微众银行云计算团队与香港科技大学王威老师团队在联合实验室的基础上加深合作，共同开展《无服务器计算函数工作流调度方案和性能优化探索》课题合作，此项课题也入选了首批微众学者计划创新研究项目。

微众银行开启微众学者计划，支持实干科研者钻研商业痛点

微众学者计划是由微众银行发起成立的高标准、高规格的创新研究项目，以金融业务实际需求及未来技术发展方向为依托，旨在通过与高校实干型优秀青年学者合作，储备学术界及企业科研力量，聚焦实际产业痛点问题，在真实商业场景中进行科研实践。首批微众学者为五位40岁以下的青年学者，他们是清华大学软件学院副教授姜宇、中山大学教授及软件工程学院副院长郑子彬、北京航空航天大学教授童咏昕、同济大学生物信息系长聘教授刘琦、香港科技大学科学与工程系长聘副教授王威，他们聚焦研究金融科技业务中的核心领域，即人工智能、区块链、云计算，旨在运用创新技术，在真实金融场景中，解决痛点问题。

姜宇聚焦区块链安全问题，设计了一套针对区块链系统底层基础软件的漏洞检测系统，从根基开始保障系统安全。郑子彬撰写的区块链论文曾入选硅谷洞察研究院发布的2018区块链顶尖论文及学者榜单，谷歌学术总引24000余次。本次学者计划合作中，他旨在用AI等多重技术验证区块链中特定智能合约的一致性和安全性。童咏昕采用联邦学习方法，立足微众银行真实应用场景，旨在攻克阻碍多源异质数据互通的铜墙铁壁。刘琦构建起联邦迁移学习智能平台，应用于指导每个肿瘤病人按个体需求"吃药"。王威则是聚焦设计性能较优、低延迟的无服务器函数工作流调度算法和调度器架构，基于开源平台和微众银行的无服务器计算平台实现高效工作流调度。5位学者在为期两年的计划中，已分别获得微众银行100万科研资金支持和在真实商业场景中进行研究实验的机会，从而在商业场景中，探索科技创新方向，真正做到"研"以致用。

校企联手践行产学研"互哺"，共建金融科技开放创新生态

微众银行坚持以科技服务金融，通过与学术界的深入合作，也加深了自身的技术积累。近年来，微众银行与全球多所知名高校及科研院所先后开展了多层次、多形式的合作。

在科研项目合作上，微众银行与清华大学、中科院计算所、上海交通大学、西安电子科技大学、新加坡南洋理工大学、香港科技大学等20余所全球知名院校开展了70多个科研项目合作。除了在测试、运维、反洗钱等多项关键业务上不断突破以外，微众银行与高校还在区块链、AI等前沿领域深入探索，将校企双方合作成果落地，使各项性能指标大幅提升。例如，微众银行与清华大学合作的《安全可控智能合约集成开发环境项目》，开发出智能合约系统SCSudio，并集成到FISCO BCOS开源区块链底层平台，同时联合发表顶级会议论文三篇。

在人才培养合作上，微众银行与清华大学、华中科技大学、华南理工大学等20余所高校开展人才培养合作，将微众银行技术积累融入到高校教学工作中。目前，已累计培养学生近4000人次，为高校金融科技人才培养做出应有的贡献。2019年，微众银行与深圳大学合作成立深大微众金融科技学院，面向金融科技专业，同时规划布局不同金融科技专业方向，满足金融科技产业各细分领域的专业技术人才培养需求。2020年，学院获评广东省第二批示范性产业学院。

通过微众学者计划等校企合作项目，微众银行一方面为实干学者们提供雄厚资源和成熟平台的支持；另一方面，也引领他们扎入行业第一线，将长期研发的创新技术能力，在真实商业环境中打磨迭代，旨在攻克行业痛点。未来，微众银行将与全球知名院校、学者、研究机构，坚持校企联手践行产学研"互哺"，持续共建金融科技开放创新生态。

作为全球领先的数字银行，微众银行自成立起便秉持"让金融普惠大众"的初心和使命，以科技为核心发展引擎，积极运用金融科技构建普惠金融新业态、新模式。

此次微众银行与人民网的战略合作，将充分发挥双方的特色优势，借助人民网作为中央新闻网站排头兵的主流传播阵地，结合微众银行在数字普惠金融、服务小微企业支持实体经济、金融科技自主创新等领域的经验成果，共同打造普惠金融智慧展厅，并围绕我国经济高质量发展的主题，探索多角度、多渠道的深度融合报道和内容展示，向社会公众传播更多正能量。

微众银行党委书记、行长李南青表示："微众银行自成立起始终以国家战略为支撑，专注于为普罗大众和小微企业提供更为优质、便捷的金融服务。我们一直高度重视与主流媒体的交流与合作，此前已与人民网建立了良好的合作交流关系。此次与人民网签署战略合作协议，标志着微众银行与人民网的合作进入了新阶段，双方就发展普惠金融、实现共同富裕、支持实体经济、服务小微企业、创新金融科技等领域的重要性达成共识，将进一步发挥品牌示范作用，共同推进我国经济高质量发展。"

目前微众银行已累计服务个人用户超过3.4亿，小微企业法人客户近280万家，初步形成了独具微众特色、商业可持续的普惠金融发展模式。未来，微众银行将进一步发挥为普罗大众、小微企业保驾护航的作用，不断提升金融服务的覆盖率、可得性、满意度，为服务实体经济以及推进我国经济高质量发展注入"金融活水"。 

近年来，深度神经网络（DNN）等机器学习技术在诸多领域取得了巨大成功，许多科技公司都将神经网络模型部署在商业产品中，提高效益。训练先进的神经网络模型需要大规模数据集、庞大的计算资源和设计者的智慧，具体体现在如下三个领域：

一、深度学习模型应用的训练模型规模巨大。以 GPT-3 为例，其预训练所用的数据量达到 45TB，训练费用超过 1200 万美元，有着极高的经济成本。

二、深度学习模型在训练部署到工业应用场景过程中需要引入相关领域的先验知识。例如，其在智慧金融、智慧医疗领域的应用，需要引入金融、医疗等领域专有先验知识。因此，在模型设计过程，开发者需要引入专家的知识和经验来订制模型，这也体现了人脑力的知识产权。

三、深度学习模型的训练过程需要特定领域的海量数据作为训练资源，而数据本身具有价值和知识属性。

以上属性决定了经过训练的深度学习模型具有很高的商业价值和知识属性，必须将其纳入合法所有者（即创建它的一方）的知识产权。因此，从技术层面，行业也面临迫切保护深度神经网络（DNN）模型的知识产权，以防止其被非法复制、重新分发或滥用。

针对昂贵的模型，攻击者可以采用技术手段或者非技术手段进行窃取；但要确认盗用且声明模型所有权，则是完全从人工智能理论方法角度出发，模型的所有权认证技术需要保证不牺牲模型可用性前提下，提供可靠且稳健的知识产权保护方法。

相比于中心化场景的模型训练，联邦学习分布式训练涉及多个参与方，存在参与方被敌手攻击或者模型搭便车的情况，因此有更大的人工智能模型泄露风险，对联邦学习模型的所属权构成了潜在的侵犯风险。

传统的深度学习模型知识产权保护方法主要着眼于深度神经网络水印的算法实践和稳健性挑战，没有把模型水印实践到可信联邦学习方向的研究。微众银行AI团队提出的FedIPR框架考虑一种不完全信任的联邦学习系统，假定联邦学习各参与方能够按照联邦法则来进行模型更新和协同训练，但彼此不泄露私有本地数据和私密签名。在这种设定下，FedIPR阐述了一种新颖的联合深度神经网络（FedDNN）所有权验证方案（图1^[1]），该方案允许嵌入和验证所有权签名，以声明 FedDNN 模型的合法知识产权（IPR），以防模型被非法复制、重新分发或滥用。

微众银行AI团队提出黑盒与白盒两阶段验证联邦学习模型所属权的框架分为两个阶段（图2） ：

一、黑盒阶段，不需要访问模型参数和内部结构，只需输入特定样本进入模型API, 根据模型输出判定模型所属权，为模型所属权提供初步依据。

二、白盒验证阶段，执法机关根据上一阶段，打开模型参数和结构，验证模型参数中是否嵌入有实现给定的能证明所属权的“水印”。

针对白盒模型验证场景，团队创新地提出了针对 batch normalization 层（图3）的仿射变换参数，进行水印嵌入，该嵌入方法具有强可用性和稳健性。

FedIPR 框架创新性地解决了模型所有权验证在联邦学习中的两大挑战：

一、亟需解决多水印冲突问题。特别是对于基于特征的水印，对于不同的客户是否可以有一个通用的解决方案来嵌入他们的私人指定水印。如下图4所示，当不同客户端希望各自嵌入水印进全局联邦学习模型当中，多个水印可能彼此发生冲突。针对该挑战，FedIPR提出用秘密提取矩阵的方式，解决了多个水印在联邦学习模型之中互相冲突的挑战。

二、亟需解决性能问题。水印的稳健性表明模型水印是否能在联邦学习模型各种训练策略中适用，以及是否能抵御各种去除水印的攻击。FedIPR采用客户端嵌入的方式在差分隐私、鲁棒聚合、模型剪枝、微调等多种设定下进行了实验。

该论文展示了相关实验结果，阐述了FedIPR在主任务可用性，水印显著性以及稳健性方面的性能，卓越的性能证明了基于后门和特征的水印都能提供良好的联邦学习模型所有权验证。

Github 代码链接：https://github.com/purp1eHaze/FedIPR 

^[1] 文章配图均来自于论文FedIPR: Ownership Verification for Federated Deep Neural Network Models (https://ieeexplore.ieee.org/document/9847383/)

深圳2022年9月16日 /美通社/ -- 新市民是城市建设的主力军和生力军，做好新市民金融服务，对畅通国民经济循环、构建新发展格局、实现高质量发展、推进以人为核心的新型城镇化具有重大意义，也是推进金融供给侧结构性改革、满足人民对美好生活向往、促进全体人民共同富裕的必要举措。

为提高新市民金融服务的可得性和便利性，积极建机制、促创新、优服务、提质效，深圳银行业保险业近日开展以"情系新市民 金融伴你行"为主题开展新市民金融服务宣传月活动。微众银行始终践行"让金融普惠大众"的使命，为深入贯彻落实银保监会关于加强新市民金融服务的工作部署，积极响应金融精准服务新市民的相关号召，充分发挥数字科技特长及线上服务优势，以线上无抵押企业流动资金贷款产品"微业贷"为基础，为新市民创业群体、企业家等提供"创业贷款"等专项服务方案，以满足其就业、创业的需求，提升新市民获得感与安全感，助力打造具有深圳特色的新市民金融服务"特区样板"。

深圳是大众创业、万众创新的沃土。为针对性解决新市民群体在创业、就业等领域面临的痛难点，微众银行微业贷为新市民创业群体、企业家配备了便捷、优惠的"创业贷款"服务，并为客户灵活配置包括还款方式、利率折扣、免息券等形式在内的减费让利活动。微业贷"创业贷款"服务依托数字科技持续优化线上服务质效，以非接触式、高效便捷的特色优势，不断提升新市民金融服务的便利性、可得性。新市民客户可根据融资需求和企业成长规划选择适合自己的套餐活动，全程手机操作、无需线下开户、无需抵质押材料，进一步降低融资成本。

通过支持新市民创新创业，微众银行亦间接促进实体产业吸纳和稳定新市民就业。微众银行微业贷"创业贷款"服务目前已率先在深圳地区展开试点，享受到该服务的深圳企业已逾万户。下一阶段，微业贷"创业贷款"服务还将落地东莞、苏州、无锡、宁波、西安、成都、昆明等更多城市，切实服务好更广泛的新市民群体创业需求，助力更多城市创新创业活力持续涌动。

微众银行将持续响应"新市民金融服务宣传月"活动，以宣传月活动为契机，在落实优惠政策、切实让利给新市民群体的同时，更大范围地为新市民群体带来更多元、更高效、更具温度的金融和非金融服务，提升新市民服务体验，不断创新具有深圳特色的新市民产品和服务体系，全面推动新市民金融服务提质增效，为新市民在深圳安居乐业、安心发展贡献金融力量。

论文信息

作者：Yuezhou Wu, Yan Kang, Jiahuan Luo, Yuanqin He, Lixin Fan, Rong Pan, Qiang Yang

标题：FedCG: Leverage Conditional GAN for Protecting Privacy and Maintaining Competitive Performance in Federated Learning

论文全文链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/324 

FedCG将每个客户端的本地网络分解为私有特征提取器（extractor）和公共分类器（classifier），并将特征提取器保留在本地以保护隐私。每个客户端用一个生成器（generator）来拟合特征提取器的输出表征。FedCG的创新之处在于它与服务器共享客户端的生成器而不是提取器，以聚合客户端的共享知识，提高模型性能 (如图1)。

这种策略有两个直接的优势：首先，与服务器可以得到完整的客户端模型的联邦学习方法（例如，FedAvg 和 FedProx）相比，FedCG没有暴露直接与原始数据接触的模型 (也即，extractor)，因此客户端数据泄露的可能性显著降低。其次，服务器可以使用知识蒸馏（Hinton, Vinyals, and Dean 2015）聚合客户端的生成器和分类器，而无需访问任何公共数据。

一、FedCG训练步骤

FedCG的训练步骤分为两阶段客户端更新（如图2）和服务器端聚合（如图3）。在两阶段客户端更新中，首先利用从服务器下发的全局生成器来优化分类网络（包括特征提取器和分类器），然后再训练一个本地生成器来拟合特征提取器的输出表征G(z,y)≈F(x|y），用这个本地生成器来代替特征提取器, 在服务器端聚合所有客户端的知识同时保护数据隐私。

在服务器端聚合中，通过知识蒸馏的方式聚合一个公共分类器 C_g 和一个公共生成器 G_g。然后，服务器下发公共分类器和公共生成器给每个客户端。

二、FedCG实验结果

如表1所示，总体来说，FedCG 在4个数据集 (共6个数据集) 上取得最高准确率. 在IID 场景 : 在 FMNIST 上达到最高准确率。在Non-IID 场景: 在 3 个数据集上都达到最优，特别是在 Office 数据集上，FedCG比第二高准确率的 FedProx 高出 4.35% 。

注：粗体字表示最好的性能。*表示没有测量结果。括号内的数字表示客户端数量。

IID 场景: 所有的FL方法在所有的客户端上都以较大的优势超过了本地模型。在FMNIST数据集上，FedCG在所有客户端的表现都是最好的（见图4（a））。FedCG的表现与那些共享所有本地模型的FL方法相差不大（见图4（b））。Non-IID 场景: 在所有3个Non-IID数据集中，没有一种FL方法能在每个客户上都击败本地模型（见图4（c），图4（d）和图4（e））。 FedCG在最多的客户端上取得了最好的效果。同时也是击败local最多的算法。

注：在5个数据集上的实验中，在每个客户端上FEDAVG、FEDPROX、FEDDF、FEDSPLIT和FEDCG（红色）与LOCAL相比，都取得了精度提高。纵轴是准确性方面的性能差异（%）。正的（负的）收益意味着FL方法比LOCAL方法取得了比LOCAL模型更好（更差）。

如表2所示，隐私分析的实验结果表明，使用FedAvg，随着 DP 噪声添加得越多，能更好的保护隐私，但会导致较大的准确率损失；使用FedSplit，能保护隐私, 但有较大的准确率损失；使用FedCG，能在保护隐私的条件下，取得一个较高的准确率。

三、总结

FedCG的目的是保护数据隐私，同时保持有竞争力的模型性能。FedCG将每个客户的本地网络分解为一个私有特征提取器和一个公共分类器，并将特征提取器保持在本地以保护隐私。它与服务器共享客户端的生成器，以聚合共享知识，从而提高客户端本地分类网络的性能。实验表明 FedCG具有高水平的隐私保护能力，并且可以实现有竞争力的模型性能。