数据中心在为各行各业提供强大算力支撑的同时，其高能耗问题也日益凸显，成为制约可持续发展的关键瓶颈，如何实现绿色化、高效化转型，已成为行业亟待攻克的难题。

江天数据始终致力于能源管理领域的技术创新与实践应用，在云哨 EMS 2.0 成功搭建 "全量数据采集 - 能耗统计 - 多维分析" 基础闭环的前提下，依托前沿 AI 大模型、双因子基线算法等先进技术，正式推出云哨数据中心能源管理 EMS 解决方案 3.0（后文简称云哨 EMS 3.0），实现了从 "宏观感知" 到精准 "靶向优化" 的跨越，为数据中心应对能耗挑战提供精准诊断 + 智能优化 + 落地执行的全周期技术支撑。

云哨 EMS 3.0 深度融合大数据、物联网、AI 大模型等前沿技术，以 PUE 深度优化为核心目标，构建起一套涵盖"精准诊断 - 智能分析 - 自动调优 - 持续迭代" 的全周期能效管理体系，为数据中心提供更为专业、智能、高效且落地性强的能源管理方案。

双因子基线模型精准诊断

传统能效评估模式多停留在宏观数据层面，难以定位能耗损耗根源。EMS 3.0 通过深化PLF（供电负载因子）与 CLF（制冷负载因子）基线模型，结合智能算法构建精细化能效画像，从供配电、制冷两大核心系统切入，实现能耗问题 "精准定位、靶向解决"。

PLF 拟合分析：供配电系统是数据中心能源传输的 "主动脉"，变压器、UPS 等关键设备的能耗折损直接影响整体能效。EMS 3.0 依托 PLF 拟合分析技术：

• 精准定位设备能耗折损分布，按 "品牌 + 规格 + 负载段" 多维度拆解损耗特性；
• 对比设备实际损耗与理论损耗差异，快速识别低效运行设备；
• 深挖性能偏差根源（如设备老化、负载匹配失衡等），为设备升级、运维优化提供数据支撑，从源头减少供配电环节能耗浪费。

CLF 动态适配：制冷系统占数据中心总能耗的 30%-40%，其运行效率直接决定 PUE 水平。EMS 3.0 以 CLF 模型为核心，实现制冷系统动态化优化：

• 实时结合室外环境（温度、湿度）与 IT 负载变化，精准拟合每台冷机运行效能；
• 不止输出数据，更生成 "可落地、可执行" 的调优建议 —— 明确冷机在不同负载区间的优化项（如启停策略、参数调节等）；
• 助力暖通工程师精准调参，避免 "一刀切" 运维，确保每台冷机始终运行在高效区间，大幅降低制冷能耗。

AI + 大模型全闭环优化体系

不止于评估，更懂优化。EMS 3.0版本深度融合大模型与 AI 技术，打造 "数据采集 - 分析 - 决策 - 执行" 智能化能效管理闭环，推动运维模式从 "经验驱动" 向 "数据 + 智能驱动" 转型，实现从被动响应到主动优化的跨越。

自动数据汇聚，夯实分析基础：系统通过汇聚 PUE 相关数据及核心耗能因子，无需人工干预，确保数据实时性、完整性，为后续能效分析提供精准、全面的数据支撑。

智能趋势分析，精准识别问题：通过 AI 智能算法深度挖掘能效变化趋势，精准识别用能异常、节能盲区两类关键问题，通过能效基线预警，为运维人员预先识别用能异常。

自动生成优化报告，推动落地执行：系统每日定时为专业工程师输出 "可读、可追、可执行" 的优化报告，清晰定位冷机、变压器、UPS 等低效设备。针对不同问题提供针对性调优建议（如负载分配优化、参数优化调节、部件更换方案等），实现 "发现问题 - 分析问题 - 解决问题" 全流程自动化，让节能降耗有据可依、落地见效。

诚邀伙伴共筑生态

江天数据 EMS 3.0 版本以 "耗能有数、优化有据、执行有力" 为目标，重新定义数据中心能效管理标准，构建智慧能效管理新范式。通过该系统，数据中心可实现 PUE 持续优化、运营成本降低，同时助力 "双碳" 目标达成，为绿色算力发展注入动力。

当前，数据中心正加速向 "绿色化、智能化" 转型，江天数据诚邀更多行业伙伴携手：

• 在智能监控、智慧运维、能源管理等平台服务领域深化合作；
• 共筑数字化运维新生态，赋能数据中心绿色高效运行；
• 携手推动数字经济迈向高质量发展新篇章，让绿色算力成为数字时代的核心竞争力。

未来，江天数据将持续深耕能源管理技术研发，以更丰富的运营经验、更前沿的节能技术、更完善的解决方案，为数据中心能效升级保驾护航，助力行业实现可持续发展！

同时，江天数据获中国日报重点关注 —— 不仅通过中国日报网刊发深度报道，讲述江天数据从传统钢铁生产基地到绿色智算中心的蜕变历程，更登上中国日报英文周刊（2025年8月28日全球版），向国际社会展现中国传统制造业在"双碳"与"数字中国"战略下的转型案例。

作为天津市北辰区产业结构优化的典型样本，江天数据的转型故事，是一场"节能基因"与"数字使命"的深度融合，更是中国企业践行绿色可持续发展理念的生动实践。

从钢铁到智算：节能基因铸就核心竞争力

"节能管理曾是钢铁企业的生存关键，如今，节能管理理念已经成为我们的思维模式。"江天数据能源发展总监孟庆利在接受中国日报采访时的表述，道出了企业转型的核心竞争力。

2017 年，响应天津市产业转型号召，江天数据从钢铁行业毅然转身，投身数字经济基础设施建设 —— "IDC是新兴行业。在新兴行业发展初期，行业会更加关注技术突破而不是节能减排，"孟庆利说，"对能效的重视就成了我们转型的核心竞争力之一，也慢慢带动了整个行业对节能的重视。"

对数据中心来说，设备降温是能源消耗比较大的一环。江天数据采用先进的间接蒸发冷却技术和大温差水冷技术，严选高能效UPS、新型环保冷媒、房间级风墙精密空调等智能温控设备。 但江天数据的节能探索并不局限于此：

智算中心南向墙面与屋顶全覆盖光伏板，供应清洁电力；园区2 公里外推进"渔光互补"工程，实现"水上发电、水下养殖"的生态共生；冷却水管走直线减少输送损耗、优化供电线路降低传输能耗、升级照明系统避免浪费…… 从规划到建设的每一个细节，都渗透着绿色低碳理念。

低碳实践换来亮眼数据：江天数据园区整体PUE值（评价数据中心能源效率的核心指标）低至1.22以下。孟庆利强调，"如今的成果并不是靠某个单一设备实现的，而是系统性创新的胜利。"

政策与战略共振：锚定数字基建的时代选择

江天数据的转型，始终与国家战略同频共振。2016年国务院《"十三五"国家战略性新兴产业发展规划》首次提出建设绿色数据中心，2021年"十四五"规划进一步明确"构建绿色低碳数字基础设施体系"；全球层面，联合国《可持续发展目标》亦将绿色转型列为全球可持续增长的关键路径。

在"双碳"与"数字中国"的双重战略指引下，江天数据敏锐捕捉行业机遇，结合钢铁与IDC行业"高耗能、重电力"的共性，成功实现产业跨越。

"江天数据的成功转型，是北辰区推进产业结构优化和绿色低碳发展的一个典型案例。"北辰区工信局局长丁庆兰在接受采访时表示，"我们希望江天的转型不仅成为一个传统制造业转型的典型案例，更成为一种路径。在数字经济和绿色发展的交汇点上，北辰将持续为更多企业打造腾飞的新跑道。"

AI 赋能 + 余热回收：开辟绿色发展新图景

科技赋能的当下，江天数据智算园区内一块实时滚动的显示屏格外醒目 —— PUE值、电力负载、温湿度变化等核心指标，由公司自主研发的云哨iSentry智能监控运维管理平台精准推送。该平台EMS能源管理系统通过AI技术分析制冷设备能耗，动态调整运行参数，为不同季节、不同负载找到"最省电的最优解"，实现全天候自动化节能调度。

不止于自身能效提升，江天数据更探索能源利用的社会价值：与天津高校联合发起"余热回收供暖"项目，计划将数据中心服务器产生的低品位废热转化为冬季供暖资源。"这部分热量稳定可控，若能送入周边社区，可替代部分燃煤或燃气供暖，既减排降碳，又缓解城市供暖压力。"孟庆利表示，尽管项目仍面临挑战，但江天数据愿成为"新路径的试验者"，让服务器的"热量"转变成千家万户的"温暖"。

从钢铁熔炉到数据洪流，从节能管理到绿色智算，江天数据的转型之路，既是企业自身的破局重生，更是中国传统制造业向"数字 + 绿色"双轮驱动升级的缩影。

此次获中国日报双平台报道，是对江天数据过往实践的认可。未来，江天数据将继续深耕绿色智算领域，在数字经济与绿色发展的交汇点上，为更多企业提供转型参考，为京津冀数字基础设施绿色化贡献更多力量。

江天数据受邀参与这场盛会，荣膺论坛合作伙伴，重点展示了京津算力产业园项目，引发广泛关注。

京津算力产业园位于天津市北辰区，规划土地面积 1200 亩，规划建筑面积 140 万平方米。园区规划 "一体两翼"，以智能算力产业为主体，以算力应用创新和算力核心制造产业为两翼，形成算力、科创、制造三大功能板块，满足京津冀地区从 AI 模型训练到推理的全场景需求，以及发展算力应用、算力核心制造产业的需求。

算力板块引进大模型训练推理、通用计算、人工智能、AIGC、计算机视觉、语音语义识别和公有云、私有云、混合云等各类云服务。

制造板块引进智能芯片、服务器、传感器、智能终端等企业，致力于建设工业互联网灯塔工厂。

科创板块引进算力应用、大数据技术服务、基础服务、平台服务、数字贸易服务等项目，提供生活配套服务。

园区规划 4 座 220 千伏 GIS 变电站，双路进线分别源自国网两座 500 千伏省级枢纽站。园区可一跳直联互联网核心节点，提供多线多路由全动态 BGP，至北京亦庄节点双向传输时延低于 2 毫秒，满足算力节点部署的最高等级要求。

同时，园区规划建设绿能、多能、智能综合能源一体化系统，统一规划各类公共配套设施，实施一站式交付新模式，还将建设特色商业街、运动馆、人才公寓等，满足产研及办公人员生活所需，解决行业痛点。

本次盛会让更多参会者深入了解到京津算力产业园在推动区域数字经济协同发展、助力上合组织成员国数字合作等方面的重要作用和巨大潜力。

随着园区建设的持续推进和产业生态的不断完善，京津算力产业园将进一步深化与京津冀各地的联动，同时拓展与上合组织成员国的合作维度，为数字技术创新、产业升级提供更坚实的支撑，释放出更为强劲的发展动能。

江天数据作为专业、绿色、智能的第三方数据中心运营商，率先将大模型技术应用于IDC行业，推出行业首款大模型知识库应用——"云天"，为行业提供跨学科的知识库与应用新方案。

关注行业需求，瞄准业务挑战关键点

对IDC行业来讲，尽管大模型技术有着强大的吸引力，但同时，行业知识在实际应用中所面临的跨学科专业广、知识获取与转化难、知识沉淀与传承难等情况，都成为大模型落地IDC行业之前亟待解决的难题。

跨学科专业广：数据中心的建设和运营跨越电气工程、暖通、给排水、自动化控制、计算机科学与信息技术、网络架构、建筑设计以及工程管理等多个专业领域，广泛的跨学科要求从业人员具备高度综合的知识结构；

行业标准规范繁复，知识获取与转化难：数据中心作为关键信息基础设施，必须遵循严格的行业规范与标准，相关的设计与参考标准规范文档量巨大，专业知识密集且更新速度快，快速准确地获取最新、最准确的信息是行业一大难题；

线上化与标准化不足，知识沉淀与传承难：数据中心行业传统的知识传递依赖于面对面交流和纸质材料，若经验丰富的专家退休或转岗，大量宝贵的知识经验面临着流失风险，知识共享和传承效率低下，新员工难以快速汲取前人的智慧，影响团队的连续性和创新能力。

而现有的开源大模型只从公开出版物上获取数据，在解决这些问题时往往力不从心。

模型专用化、场景专业化、体验专精化

江天数据通过自身运营场景孵化和智慧凝练，专注场景化落地，积累了丰富的IDC运营经验。基于RAG+Agent技术路线，江天数据云天大模型知识库以"模型专用化、场景专业化、体验专精化"三大特点成功实现行业突破。

RAG技术使大模型在生成回答时动态检索，利用外部知识库信息提升内容的准确性、可靠性，减少错误或"幻觉"；Agent技术通过深度打通大模型与业务系统，让大模型能够像人一样感知环境、自主决策、执行任务，通过自然语言交互，高度自动化处理复杂工作。

智能问答
江天数据云天大模型知识库整合海量专业资源，涵盖超60种运维标准、超140种电气专业标准、超170份暖通专业规范。面对运维、建设、设计、设备厂商等不同使用角色的行业问题，提供专业、准确的问答服务。对比通用普适性知识来说，江天数据云天大模型知识库回答的专业程度更高、更符合用户专业技术要求。

培训考评
学习、出题、评估一体化，江天数据云天大模型精准识别运维人员的薄弱点，明确学习路径，可视化人员能力，为运维人员提供一对一的精准辅导和个性化培训，利用碎片化时间快速提升专业技能的同时降低企业培训成本。

OP助手
江天数据云天大模型自动化生成符合行业标准、满足实际场景需求的运维文档，并支持现有资料上传进行个性化完善补充，辅助提升人员文档编写效率。

Al 数据分析
江天数据云天大模型通过纳入数据中心运行数据、运维管理及经营管理数据，结合云哨EMS系统进行能效分析、PUE优化，整合输出商业智能报告，以数据驱动智能运营，帮助管理者更好的理解数据背后的业务逻辑，优化业务决策流程。

解决实际场景中的问题，才是大模型最终的价值所在。让我们一起期待江天数据云天大模型知识库应用在未来为数据中心行业带来的更多惊喜！

作为专业、绿色、智能的第三方数据中心运营商，江天数据通过自身运营场景孵化和智慧凝练，推出云哨监控运维运营一体化智能解决方案（以下简称为"云哨"）。

云哨集DCIM、DCOM、能源管理、数字孪生于一体，为数据中心提供BIM可视化、容量管理、能效管理、资产管理、巡检管理、流程工单、机器人巡检等功能模块服务，赋能运维团队实现对数据中心的高效运营，实现运维全流程管理机制落地。

目前，该方案已在国内多家金融、互联网、政企、运营商等行业数据中心上线使用并获得客户高度认可。

江天数据x政企，数智大脑赋能智慧城市建设

近期，某提升运营商机房智能化管理水平的政府项目取得了阶段性进展。该项目覆盖三个区域辖区内上千个新建机房的统一监控管理，江天数据已完成并成功交付超300个机房的智能化改造。

面对跨区大规模机房管理的挑战，以及监控系统多样性的复杂需求，江天数据数字化团队定制化设计并实施了针对该项目需求的一体化智能管理平台。平台整合了配电监控、暖通监控、环境监控、电池监控、安防系统和消防系统等多个子系统，高集成化设计成功解决了多点分散、管理难度大的问题，实现了对所有机房的集中监控与统一管理。

平台采用自动化监控技术，确保了对各子系统的实时监控与自动预警能力。这一技术的应用极大地减少了人工干预，提升了应急响应速度，确保了机房运行的安全稳定。同时，平台结合移动端工单系统，实现了从预警到处理的无缝衔接，大大提高了运维效率。

在数据分析与决策支持方面，平台的颗粒度数据分析工具和统一管理大屏对海量监控数据进行深度挖掘与分析，为管理人员提供了直观、精准的数据支持，不仅帮助管理者及时发现潜在问题，优化运维策略，还为该区信息化基础设施的长远规划与决策提供了科学依据，助力该区打造成为智慧城市的典范。

江天数据x金融，绿色低碳践行可持续发展

某银行拥有超400家营业网点及近2000家农村与社区金融服务站，该行的数据中心建筑面积达23500平方米，是其金融服务体系的核心所在。但数据中心的运维监控管理系统已建设近十年，架构陈旧，存在运维管理中的信息孤岛、低效运维、能耗管理不善等关键问题，直接影响了数据中心的运营效率与能耗管理。

针对数据中心运维管理中的重重挑战，该行携手江天数据，推出了一系列革新措施。

项目首要任务是打破信息壁垒，江天数据数字化团队通过集成动环监控、楼宇自动化（BA）、电池监控、视频监控等原本独立运作的子系统，构建统一的基础设施管理平台，实现了对数据中心全貌的实时监控与综合管理，为管理决策提供了全面、准确的数据支持，有效解决信息孤岛问题。

此外，针对运维效率低下及人员流动带来的挑战，江天数据数字化团队搭建了涵盖资产管理、移动巡检、维护保养、人员培训及流程管理等模块的运维管理平台，极大提升了运维工作的标准化与自动化水平。工单驱动的工作模式不仅优化了外包运维人员的管理，还显著提高了工作效率与服务质量，确保了运维连续性与稳定性。

云哨能源管理系统帮助该行数据中心进行精细化的能效分析，有效识别并解决能耗漏洞，提出具体节能措施。这一应用对于降低数据中心的电力消耗、减少碳足迹具有重要意义，助力数据中心向绿色、可持续方向迈进。通过实时能耗数据的采集与分析，该行数据中心得以持续优化能源使用，有效降低电力使用效率（PUE）值，推动绿色数据中心建设目标的实现。

江天数据数字化团队帮助该行实现智能运维体系的全面落地，助力该行为客户提供更加高效、安全、绿色的金融服务，开启了金融行业数据中心绿色、智能发展的新篇章。

江天数据x数据中心，携手共进助推行业智能化升级

江天数据与某IDC运营商携手完成了1600个机柜规模的数据中心全面改造项目及400个机柜监控系统的智能化升级项目。两个项目的合作彰显了该IDC运营商对江天数据运维策略的高度赞同和对江天数据智能监控解决方案的高度认可。

1600个机柜规模的数据中心全面改造项目通过引入江天数据云哨智能动环监控系统，实现对机房动力环境与暖通系统的实时监控。云哨动环监控系统能够迅速响应故障预警，有效强化安全防控机制，确保数据中心设施稳定可靠运行。

某数据中心400个机柜的监控系统存在监控响应慢、告警规则不灵活、系统封闭性高等问题。江天数据云哨监控运维运营一体化智能解决方案对此进行了全面升级，通过全生命周期基础设施管理，集成了资产管理、容量规划与能效优化，大幅度提升了运维效率与设施的使用效能。

云哨方案的引入，不仅无缝升级了原有的监控系统，实现数据采集与异常预警效率的飞跃，还通过低代码设计加速了部署与定制化进程，使IDC运营商能够根据实际运维需求快速调整系统功能。丰富的外部接口设计，更是确保了系统能够无缝对接各类第三方应用，满足了用户对于定制化二次开发的特定需求。

江天数据云哨监控运维运营一体化智能解决方案安全专业、智能统一、灵活高效，个性化定制满足金融、互联网、政企、运营商等多行业数据中心需求。未来，江天数据将紧跟算力时代步伐，积极响应国家双碳政策，不断创新，以技术进步驱动数据中心管理的智能化升级。