北京2017年11月2日電 /美通社/ -- 有人說音樂是一種能觸碰到人靈魂的東西，是一種思想情感的釋放。那么，音樂MV就是更好地將音樂創作者的感情、情緒更立體更形象地表達出來，而音樂的表達形式也在不斷地進化。近日，英特爾和李宇春聯合推出了李宇春全球首支基于英特爾人工智能的MV--《今天雨，可是我們在一起》。這首MV采用了英特爾人工智能技術，也成為了科技賦能音樂和娛樂的又一項創新范例。英特爾正在通過自己的科技，推動著音樂和娛樂的發展進程。
《今天雨，可是我們在一起》是李宇春對粉絲的情感表達，記錄了李宇春演唱會上粉絲冒著雨和她一起唱歌時，心中的感動與感激。為了將李宇春歌曲的寓意創新表達，導演選用了不同的情緒場景去展現李宇春的內心世界。使得李宇春心中想表達的很多情緒與畫面，都可以通過英特爾3D人臉面部表情捕捉技術完美的貼合在李宇春的面部。這些圖案特效不僅僅是藝術家的設計，更是李宇春內心的表達。如果說音樂通過旋律和歌詞表達內心，那這支MV則是通過音樂與英特爾人工智能技術的結合，將音樂人內心的情感直接呈現。借助英特爾3D人臉面部表情捕捉技術，音樂的表達方式再一次突破了想象的疆界。
在這首MV的制作過程，通過英特爾3D人臉面部表情捕捉技術實現了視頻中李宇春人臉的自動檢測與識別，精準定位人臉的78個關鍵點，快速重建3D人臉，并實時跟蹤面部表情變化，實現了輕松將預先設計好的特效素材附著在3D人臉上，重新渲染到MV視頻中，從而達到令人驚訝的臉部特效。與以往不同的是，英特爾3D人臉面部表情捕捉技術不需要在人的面部做標記點，也不需要復雜的傳感器，而是用到了人工智能重要的機器學習和深度學習來實現精準的實時面部表情捕捉和3D人臉重建。
英特爾的技術工程師從數十萬的人臉圖片數據中，訓練出的人臉識別模型，用于對視頻圖像進行智能分析：自動捕捉人臉區域，定位人臉關鍵特征點（如眼睛、鼻尖、嘴唇、眉毛、臉頰輪廓點等），生成人臉部件的邊緣輪廓線（嘴唇線、眼睛線、眉毛線、面頰輪廓等）；再從數百個三維人臉掃描數據中訓練出一個參數化的三維人臉形變模型，用于模擬任何人的相貌臉型以及表情變化；最后通過數萬張人臉照片，學習從2D圖像到3D人臉的映射關系，確保從2D照片到3D人臉的精準轉換，從而達到實時3D人臉建模的效果。
此外，通過英特爾3D人臉面部表情捕捉技術實時重建的3D人臉模型，任何3D特效公司都可以對其制作特效，任何新穎的、逼真的效果都可以完美的貼合在人臉上。相比傳統形式，更節省時間和成本。
未來，英特爾甚至可以將該技術應用在全身3D建模上，從而實現實時虛擬換衣等功能。
音樂豐富著人類的生活，讓藝術家的情感、情緒、思想通過美妙的方式傳達給他人。英特爾也正在通過科技，幫助著藝術家更好地表達自我。英特爾創造震撼體驗的同時，也在潛移默化地深入人們每天的生活，推動著娛樂和音樂的進化。
