北京2019年2月22日電 /美通社/ -- 今日，由中國信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和中國通信學(xué)會聯(lián)合主辦的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會在北京成功舉行。在本屆峰會上，英特爾發(fā)表了題為“邊緣計算+人工智能 助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的主題演講，展示了英特爾在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)進展及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，詳細介紹了英特爾如何借助其領(lǐng)先的邊緣計算與人工智能技術(shù)幫助合作伙伴解決實際問題，推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
近年來，政府部門陸續(xù)出臺相關(guān)政策支持我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的推廣及生態(tài)建設(shè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展。與此同時，帶寬的增長速度已經(jīng)無法匹配工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，因此，邊緣智能技術(shù)被越來越多的采用。據(jù)IDC預(yù)測，到2020年全球?qū)⒂谐^50%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣處理。而邊緣設(shè)備只能處理局部數(shù)據(jù)，無法形成全局認知，因此實際應(yīng)用中仍然需要借助云計算平臺來實現(xiàn)信息的融合，可以說，云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐物聯(lián)網(wǎng)的兩大支柱。
直擊產(chǎn)業(yè)痛點 英特爾推出全棧解決方案
針對邊云協(xié)同的產(chǎn)業(yè)趨勢，英特爾憑借其領(lǐng)先的邊緣計算和人工智能技術(shù)推出了適用于邊緣計算、涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產(chǎn)品的全棧解決方案。可以應(yīng)用在從智能攝像機、智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲器到智能視頻服務(wù)器的各種設(shè)備中。
2018年，英特爾發(fā)布了新一代的視覺加速芯片英特爾® Movidius? Myriad? X。這一面積僅有8.8x8mm，功耗僅為2W的芯片，能夠提供1T的計算能力，進而實現(xiàn)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層、全連接層和激活函數(shù)的加速。在實際應(yīng)用中，Myriad? X能夠很好的滿足功耗層面的要求，同時其算力也足以滿足處理一路高清視頻的需求。
相較于低功耗芯片，網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機（NVR）和視頻服務(wù)器對算力有著更高的要求，同時能夠接受的功耗也更高。針對這類需求，英特爾發(fā)布了英特爾視覺加速器產(chǎn)品系列 -- 基于英特爾® Movidius? Myriad? X視覺技術(shù)處理器和高性能英特爾® Arria® 10 FPGA。以Movidius?的方案為例，該解決方案能夠在一塊板卡上集成英特爾®8至16顆Movidius? Myriad? X芯片，提供8至16T的計算能力，用戶可以根據(jù)各自邊緣設(shè)備的性能指標，選取不同的配置。
為了幫助開發(fā)者進行機器視覺和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)，英特爾還發(fā)布了OpenVINO?工具包。OpenVINO?工具包支持加速高性能計算機視覺應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)推理，幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家加速計算機視覺工作負載，并簡化深度學(xué)習(xí)部署，在各種英特爾平臺中輕松實現(xiàn)邊緣到云的異構(gòu)執(zhí)行。
化解行業(yè)難題 英特爾推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級
基于這一領(lǐng)先的全棧式解決方案，英特爾正通過“邊緣計算+人工智能”化解大型工廠、中小型制造業(yè)企業(yè)在信息化和自動化轉(zhuǎn)型過程中的難題，加速我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級步伐。
大型工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題之一是如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)模化提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入。英特爾聯(lián)合國內(nèi)頂級合作伙伴，在汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈、電子和紡織等行業(yè)，實現(xiàn)了基于邊云協(xié)同的計算平臺，切實將機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工廠產(chǎn)品質(zhì)量檢測。實際應(yīng)用結(jié)果顯示，相較于人工操作，效率提升至少5倍，產(chǎn)品缺陷類型的檢測率也提升到了100%。
我國擁有眾多產(chǎn)值在1000萬元以下的中小型制造業(yè)企業(yè)，面對這些中小型工廠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及更加具有挑戰(zhàn)性。此類工廠缺乏IT基礎(chǔ)設(shè)施，沒有完備的生產(chǎn)管理流程，對工人操作規(guī)范的監(jiān)督等也缺乏有效的管理手段。面對這一問題，英特爾聯(lián)合合作伙伴推出了非侵入式和易部署的基于視覺AI的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案，成功實現(xiàn)了對該類小型工廠的產(chǎn)能實時管理和預(yù)測，有效提升了工人效率。目前，該方案已經(jīng)在江浙滬及廣東地區(qū)實現(xiàn)初步規(guī)模化部署運營。
與此同時，作為工業(yè)自動化的骨干系統(tǒng)之一，控制系統(tǒng)如何在數(shù)字化和智能化的潮流中升級也是行業(yè)用戶和方案供應(yīng)商面臨的共同挑戰(zhàn)，這也是信息化（IT）和自動化（OT）融合面臨的焦點問題之一。英特爾在全球包括國內(nèi)積極聯(lián)合控制器設(shè)備商、聯(lián)盟組織以及行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，在控制系統(tǒng)數(shù)字化領(lǐng)域開展基于英特爾架構(gòu)的積極創(chuàng)新和實踐。
英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇博士表示：“工業(yè)行業(yè)先天對實時性、可靠性有著較高的要求，面向工業(yè)，英特爾正在憑借領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)品，以客戶場景為驅(qū)動，打造邊緣計算+人工智能的解決方案，幫助客戶解決實際問題。在未來，英特爾愿意繼續(xù)同合作伙伴合作，開發(fā)符合國內(nèi)市場用戶需求的技術(shù)和方案，助力我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”
