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        上海浦發銀行信用卡中心應用智能機器學習系統實現自動化早期催收

        自動化催收將成本降低三分之一
        FICO
        2019-07-16 08:00 478
        上海浦東發站銀行信用卡中心(CCC)是中國領先的信用卡發卡機構之一,已發行4000多萬張信用卡。該中心利用FICO(R)客戶溝通服務(CCS)提高催收績效,同時降低業務成本。

        北京2019年7月16日 /美通社/ -- 上海浦東發站銀行信用卡中心(CCC)是中國領先的信用卡發卡機構之一,已發行4000多萬張信用卡。該中心利用FICO®客戶溝通服務(CCS)提高催收績效,同時降低業務成本。

        近幾年來,隨著浦發信用卡市場的快速發展,資產規模的持續擴大,對催收業務的要求也在不斷提高。由于催收業務的人力儲備受到多重因素的制約,導致信用卡催收工作及風險指標也在面臨著挑戰。為全面提升信用卡業務風險管理水平,突破傳統的催收模式及人力資源限制,浦發信用卡中心將目光投向了智能自動化,于2016年引入了FICO CCS自動語音催收系統。

        FICO CCS系統可幫助浦發銀行信用卡中心針對不同客戶群體制定不同的催收策略,以提高債務催收方面的效率,特別是針對早期逾期客戶。該解決方案還采用了冠軍/挑戰者測試,以探索更科學和高效的催收策略并不斷優化。通過分析結果和使用機器學習調整策略,每種催收方式都得到了持續改進。這對于確保浦發銀行在高速增長時有效管理這些產品組合至關重要。

        與此同時,浦發銀行信用卡中心使用自動外呼催收,節省了大量人工成本。FICO CCS有效協助卡中心減少了30%以上的催收人力,人力數節省高達約210/,顯著降低了催收成本、管理成本和風險成本,對催收業務發展提供了有力的支撐。

        該項目的成功實施,使浦發銀行得以利用大數據和機器學習重塑業務,提高效率,降低風險。

        在項目運行近3年的時間里,CSS經過不斷的風險模型優化,策略優化與迭代,在早期逾期段已完全實現了智能自動化催收,有效的實現了貸后風險早期攔截。

        FICO中國區總裁王世今女士表示:“浦發銀行將繼續采用大數據、機器學習和人工智能技術。浦發銀行已經采用這些技術應用于信用評分,因此應用于客戶催收也是一個自然的延伸。鑒于他們在銀行服務現代化和數字化方面采用CCS實現的創新,浦發銀行獲得了2018年FICO®債務催收決策獎。”

        FICO CCS使用智能化的雙向溝通,如電話、短信和電子郵件,可在合適的時間采用合適的信息與客戶聯系。

        消息來源:FICO
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