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        曙光攜手北郵,以“人工智能”為“校園安全”代言

        2019-10-17 12:34 407
        近日,中科曙光中標北京郵電大學科研用校園智能安防系統項目,通過構建人工智能科研基礎平臺推動校園安防體系建設。

        北京2019年10月17日 /美通社/ -- 隨著人工智能等新一代信息技術的應用普及,國內外高校掀起了基于“人工智能”打造“智慧校園”時代的校園安全防范體系研究熱潮。近日,中科曙光中標北京郵電大學科研用校園智能安防系統項目,通過構建人工智能科研基礎平臺推動校園安防體系建設。

        由于高等學校建筑物多、人員密集復雜、環境功能主體繁雜,通過構建人工智能科研基礎平臺推動校園安防體系建設,形成以校園安防可視化綜合平臺為基礎的,實時監控視頻存儲、出入口人臉抓拍識別、校園異常事件檢測報警等功能;通過先進的人工智能算法和業務系統結合,進行聯動調度和應用,形成了事前預警、事中控制和事后可追溯的應急防控體系,讓AI助力“校園安全”。

        而人工智能的網絡框架復雜,參數眾多,特別是在深度網絡訓練過程中,需要海量的數據計算,同時由于有些應用的特殊要求,在通過深度網絡進行預測或者分類時也需要實時進行,這就對計算系統提出了更高的要求。

        曙光產品和解決方案,滿足基于AI的“校園安全”研究需求

        曙光有選擇地采用行業中主流并領先的產品,充分考慮實用性和技術發展的趨勢,系統設計采用符合國際標準的、先進并且成熟的計算機系統,包含曙光 X745-G30 GPU服務器及曙光Sothis AI人工智能平臺軟件,同時兼顧實用性,避免盲目追求高精配置。

        天闊X745-G30服務器主要面向深度學習用戶。解耦異構設計,支持不同形態加速卡的靈活配置;用途廣泛,適用于深度學習、推理等各種對算力有嚴苛要求的場景;同時提供豐富的拓展接口,支持100G EDR Infiniband網絡高速互聯,為計算集群提供高密度的節點平臺。

        曙光人工智能服務平臺SothisAI
        曙光人工智能服務平臺SothisAI

        曙光人工智能服務平臺SothisAI極大的降低了用戶切入深度學習領域的經濟成本和技術成本,提供一套容器化的集群調度以及深度學習私有云服務方案。基于容器技術,動態彈性擴展,實現深度學習開發和應用環境秒級部署。能實現“AI全流程覆蓋”,即對深度學習中的數據預處理、模型在線編寫、模型訓練、超參調優、模型驗證和模型發布等流程的完全覆蓋。

        曙光先進計算助力高校科研創新,打造智慧校園新時代

        通過平臺搭建,曙光助力北郵構建“安全校園”,為高校部署科研環境、激發創新活力打下了基礎;同時從容器化應用交付、夯實高校信息化基礎、提升高校綜合競爭力等三個方面助力北郵加速安全高校建設,打造智慧校園新時代。

        容器化應用交付,實現科研環境秒級發布。曙光方案基于容器技術,資源動態彈性擴展,應用服務容器化,實現深度學習開發和應用環境的秒級部署,同時多個容器運行在一個主機上實現資源集約部署,有效提升了資源利用效率。

        夯實信息化基礎,激發創新活力。提供一套容器化的集群調度以及深度學習私有云平臺,降低了用戶切入深度學習領域的經濟成本和技術成本,為高校科研、教學工作探索提供了新思路、新途徑、新手段,有效的加速科學研究與基礎教學發展。

        提升高校綜合科研競爭力。面向不同應用行業提供豐富的典型數據集支持,集成深度學習領域主流的Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架,提供GUI、SSH、Jupyter等多種接入方式,推動交叉學科研究與深度融合、催生新興學科建設與現代科學技術在高校的普及,助力基礎科研工作者追蹤國際科技前沿,為高校綜合科研實力和教學水平提升發揮重要作用。

        未來,曙光將依托多年在人工智能領域的自主研發經驗,更深入的探索AI在高校信息化領域的應用,以校園安全實際應用出發,不斷更新產品與方案使其更加貼合高校需求、學科發展以及產業發展,讓“人工智能”為“校園安全”代言。

        消息來源:中科曙光
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