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        AI算力+生態 浪潮助力金融行業推動4.0時代AI落地

        2020-07-24 18:41 397
        近日,在《金融電子化》雜志主辦的“金融科技直播間線上論壇”中,浪潮信息AI&HPC產品線副總經理趙帥以《人工智能計算+生態?助力金融科技4.0》為題發表演講,對人工智能在金融行業內的開發與應用發表了自己的觀點。

        北京2020年7月24日 /美通社/ -- 近日,在《金融電子化》雜志主辦的“金融科技直播間線上論壇”中,浪潮信息AI&HPC產品線副總經理趙帥以《人工智能計算+生態 助力金融科技4.0》為題發表演講,對人工智能在金融行業內的開發與應用發表了自己的觀點。

        趙帥指出,在金融4.0時代,人工智能成為金融行業的核心,其在帶來巨大應用價值的同時,也面臨著發展瓶頸。對此,浪潮將通過強大的AI服務器陣列、AIStation與AutoML Suite等解決方案以及“元腦生態”計劃,貢獻領先的AI計算力,推動人工智能在金融行業的深度落地,為金融行業的AI化賦能助力。

        金融4.0時代來臨 AI驅動金融科技顛覆式創新

        以科技的應用范圍與深度來劃分,金融行業可以劃分為以業務信息化為代表的1.0時代,以網、電、銀應用為特征的2.0時代,以互聯網金融為特征的3.0時代,以及金融科技4.0時代。在金融科技時代,人工智能成為金融業務核心,并將創造巨大的應用價值。IDC和浪潮聯合發布的《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》顯示,金融行業已經成為AI發展的天然土壤,2023年中國金融行業的人工智能產業投資額將達到15.4億美元,成為僅次于互聯網、智慧城市之后的第三大AI應用行業。

        趙帥從生產力三要素方面解讀了金融業從1.0時代向4.0時代邁進的主要變化。趙帥表示,在金融業4.0時代,生產力三要素發生了顛覆性的變化,勞動者從“人”變成了“人+人工智能”;電子貨幣更大程度地取代有形貨幣成為主要勞動對象,智能化的信息系統讓金融業的效率大幅提升,人工智能在金融業變得無處不在,金融業已步入以人工智能為核心的科技4.0時代。

        但與此同時,人工智能在金融行業的進一步落地也遇到了各種瓶頸。首先,海量數據的人工智能訓練對于算力提出了極高的需求,從 2012年Alexnet的誕生到最新的AlphaGo Zero,在不到十年的時間里人工智能訓練對計算資源的需求增長了30萬倍。2020年,深度學習的模型對算力的需求已經達到了每天百億億次計算需求,在這樣的情況下,高性能的算力基礎設施對AI的發展尤為重要。

        其次,由于金融業務的復雜性,金融AI算法開發的門檻也較高,存在開發鏈條長、開發周期長、人力成本高等問題。此外,當下人工智能開發中計算資源分散、訓練數據的孤島現象以及開發環境和流程中的管理問題,也致使AI算法開發效率低下。

        最后,金融AI的生態普遍較為封閉,相關的硬件廠商、算法開發商、系統集成商等參與者之間標準不統一,缺乏生態協作與溝通,這使得當下金融行業的AI落地進度較慢,金融AI化還存在巨大的加速空間。

        人工智能落地金融業的痛點
        人工智能落地金融業的痛點

        浪潮直擊金融AI化痛點 推動AI深度落地金融業

        趙帥強調,針對金融行業AI發展的海量計算需求,浪潮提供了覆蓋算力基礎設施、算法、生態的全面解決方案。浪潮擁有業界領先的人工智能服務器陣列,在面向訓練、推理和邊緣端,浪潮都有不同的強大的服務器產品。其中,浪潮AGX-5是目前全球高性能的單機支持超過兩千萬億次AI計算性能的超級AI服務器。浪潮AI服務器全面支持NVIDIA Ampere架構,可以充分發揮NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的強大性能。浪潮致力于打造時代領先的AI算力,從而助力海量AI計算發展。

        AIStation是浪潮推出的高效人工智能資源平臺
        AIStation是浪潮推出的高效人工智能資源平臺

        為了幫助金融行業解決AI計算資源分散管理、訓練數據孤島化、研發缺乏統一流程等問題,趙帥分享了浪潮AIStation平臺。AIStation是浪潮面向人工智能訓練與推理場景開發的高效人工智能資源平臺,可實現從模型開發、訓練、部署、測試、發布、服務的全流程一站式高效交付,能夠幫助金融企業將AI資源利用率從原本的30%提升到90%,還可以把原本部署模型需要的時間從2-3天降到幾分鐘。AIStation可以通過API等方式無縫對接行業ISV,金融企業只需要一個平臺就可以調用上千種模型、數據資源。

        浪潮AutoML Suite則致力于解決AI算法門檻高這一痛點。AutoML Suite可實現企業級一站式模型自動構建,支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索,全面支持圖像分類/回歸/目標檢測CV場景應用,模型大小與計算量極致壓縮。這意味著用戶僅需提供原始圖片數據和標注數據,經過AutoML Suite處理后,即可自動生成所需的AI算法模型,實戰表現超出專家模型水平。目前,這款產品已經在大量場景中得到應用,相比于專家開發的模型,精度相當,效率更快。

        針對AI應用落地難的問題,趙帥強調,“除了浪潮AI服務器、AIStation平臺、AutoML Suite套件之外,浪潮還通過‘元腦生態’來幫助合作伙伴更好地推進產業AI化在金融行業的落地?!崩顺痹凇霸X生態”中將AI的計算平臺、AI的資源平臺和算法平臺共享給左右手伙伴,從而與具備AI 開發核心能力的左手伙伴,以及具備實施行業AI整體解決方案的右手伙伴一起,協作構成金融行業“元腦生態”,助力金融行業最終用戶開發并部署自己的行業大腦。

        目前,浪潮已經具備多個AI+金融的優勢解決方案,“元腦生態”在金融業也已經有廣泛的落地應用案例,推動了在數據標準、智能審單、反洗錢、智能風控等方面的人工智能應用實踐。未來,浪潮將充分發揮其在AI計算能力和生態能力方面的優勢,助力金融業的數字轉型,積極推動金融行業的AI化進程。

        消息來源:浪潮
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