亞馬遜云科技大數據分析服務Amazon EMR Serverless中國區域上線

用戶無需配置、管理和擴展集群或服務器即可運行大數據分析應用程序

北京2023年5月11日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技今天宣布，其大數據分析服務Amazon EMR Serverless在由光環新網運營的亞馬遜云科技中國（北京）區域和由西云數據運營的亞馬遜云科技中國（寧夏）區域正式上線。Amazon EMR是行業領先的大數據分析服務，適用于使用開源框架進行PB級數據處理、交互分析和機器學習，同時其性能遠優于開源版本。Amazon EMR性能比開源Apache Spark 3.3快3.9倍, 成本僅為其40%；比開源Presto 0.338 快3.1倍，成本僅為其80%。Amazon EMR Serverless是Amazon EMR的無服務器部署選項，客戶無需配置、管理和擴展集群或服務器即可運行大數據分析應用程序。

Amazon EMR Serverless是一種快速、可擴展、彈性的分析服務，為企業提供了有效的大規模數據處理方式，并且不需要企業預先配置或管理服務器。這一服務具備敏捷、可以快速啟動、高度可擴展、具備成本效益、高度安全和支持多可用區域部署六大獨特優勢。

1. 敏捷：Amazon EMR Serverless可以快速啟動和關閉，并且只在需要處理數據時才會消耗資源，從而幫助用戶快速構建數據處理任務并有效地控制成本。Amazon EMR Serverless優化了性能，且兼容Spark、Hive等開源框架，其性能最多可比開源解決方案提升2倍。
2. 快速啟動：借助Amazon EMR Serverless，用戶可以立即開始處理數據，無需預先配置或管理服務器。亞馬遜云科技負責所有底層過程，包括初始化、配置、升級和維護所需的硬件和軟件。這意味著用戶可以在幾分鐘內啟動服務并開始分析數據。因此，Amazon EMR Serverless可以幫助分析團隊節省大量時間和精力，縮短數據分析應用的上線時間。
3. 高度可擴展：Amazon EMR Serverless是高度可擴展的分析服務，可以自動縮放以處理大規模數據集。這意味著用戶不必提前預測未來需要多少容量，也不必在系統上做任何修改，只需專注于分析數據而不是管理基礎架構。
4. 成本效益：Amazon EMR Serverless使用按需定價模型，這意味著用戶只需支付實際使用的資源，而無需購買或租賃整個服務器。這種靈活的定價模型使其非常具有成本效益，特別是對于需要處理大規模數據集但無法準確預測當前和未來工作負載的企業。

1. 高度安全：亞馬遜云科技一直是云計算行業中最受信任的品牌之一。Amazon EMR Serverless繼承了亞馬遜云科技的安全性，提供多層安全保障，包括網絡安全、身份驗證和訪問控制、加密和合規，用戶可以放心地在Amazon EMR Serverless上進行分析工作。
2. 多可用區域設計：Amazon EMR Serverless服務原生設計支持多可用區域部署，用戶提交作業會自動在一個可用區域內執行。在容災情況下，失敗的作業會被自動提交給其他可用區域執行而無需人工干預，保障了服務的高可用性和任務處理的穩定性。 

行業前沿實踐

流媒體巨頭Disney+率先采用Amazon EMR Serverless。Disney+的數據平臺涵蓋了100個賬號，20PB的數據，并且來自Disney+、ESPN+和Hulu的15個以上團隊都在這些數據上進行分析。由于業務場景非常復雜，需要支持多團隊和跨部門的數據協作以及海量數據場景，因此強大的數據基礎設施必不可少。Disney+采用了Amazon EMR Serverless作為大數據平臺。Amazon EMR Serverless在多租戶、多應用、多任務場景下具有高性能和彈性伸縮特性，幫助Disney+解決了遇到的性能和管理問題。與在Amazon Elastic Compute Cloud上使用Amazon EMR相比，Disney+使用Amazon EMR Serverless，將所需時間降低了30%，將成本降低了75%。

全面的Serverless數據分析服務選項

除Amazon EMR Serverless之外，亞馬遜云科技還提供了包括Amazon Redshift數據倉庫、Amazon Glue數據集成、Amazon OpenSearch日志分析、Amazon QuickSight商業智能工具、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)實時數據分析等眾多服務，且所有服務都提供Serverless選項。這些服務可以幫助企業收集、存儲、處理和分析海量數據，以便更好地理解客戶行為、優化業務決策并探索新機會。此外，亞馬遜云科技還提供了一系列與數據相關的托管服務，例如Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）關系型數據庫、Amazon DynamoDB云原生數據庫，以及Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）對象存儲服務，可以輕松快速地創建基于云的數據庫、數據湖和數據倉庫，為企業提供高性能、可擴展和安全的數據管理解決方案。