北京2023年7月14日 /美通社/ -- 中國信通院在《數據庫發展研究報告（2023年）》中指出，未來多模數據庫應原生支持多種數據類型，有統一訪問接口且兼容各行業數據規范，是具備各模型自動化管理和轉換能力的新型數據庫系統。數據庫多模架構，在處理AIoT領域海量數據上具有重要優勢，也逐漸成為了數據庫發展的一大新方向。在前不久的2023可信數據庫發展大會上，浪潮KaiwuDB CTO 魏可偉就"多模"這一新興趨勢發表題為《打造多模引擎，AIoT數據庫探索之道》的主題分享。
圖：KaiwuDB CTO魏可偉做主題分享
魏可偉表示，工業4.0時代，物聯網產業驅動數據要素市場不斷壯大，成為新的長期增長點。AIoT場景下的數據庫，不僅要能夠應對物聯網發展帶來的多模態海量數據高速寫入、存儲、分析等問題，更重要的是基于龐大數據量提供更多的增值服務。正如人們在用電時并不關心是風電還是水電一樣，數據作為重要的生產資源，用戶側更關心的并非數據類型及處理工具問題，而是數據消費及價值轉化問題。傳統的"多庫"部署要求開發者具備不同模型開發的扎實技術，要求DBA清晰明確不同數據庫的運維規則，無論是對開發者或是DBA都有很高的學習準入門檻；除此之外，數據在不同庫之間的傳輸和轉換涉及多副本管理，不但容易出錯，性能和一致性也難以保證。過去幾十年里，行業內衍生出各種數據處理"武器"，而物聯網時代多模態數據融合帶來了數據存儲與治理愈加復雜的需求，如果能將這些"武器"加以融合，包括軟硬件的融合、計算模型的融合、存儲模型的融合，從而加速數據價值化、提升用戶數據消費能力，將會是推動數據庫和各大行業數智化升級的強大助力。
作為業內首款"面向AIoT的分布式多模數據庫"產品，KaiwuDB基于統一的SQL語法、統一的數據庫命令、統一的開發運維工具、統一的安全認證等實現真正的多模融合；獨立研發高性能時序引擎、靈活部署機器學習引擎，依托"就地計算"、"原生AI"等核心技術支持時序數據、內存數據、關系型數據在同一數據庫中統一匯存、處理及AI智能分析。將傳統多個不同類型數據庫的功能充分融合，實現"一庫多用"，把原本復雜化的數據類型及運維管理流程大大簡化。
圖：KaiwuDB多模架構
以創新的數據庫技術簡化應用，持續為用戶數字化轉型及降本增效創造價值，是現代數據庫共同努力的方向。魏可偉表示，從業務而不是數據模型的角度定義數據庫，是 KaiwuDB 分布式多模數據庫架構設計的一個重要出發點。"化繁為簡"的多模架構為數據庫、特別是面向AIoT場景的數據庫提供了新的發展方向。下一步，KaiwuDB將會繼續深耕多模架構，爭取通過更多的技術實踐推動用戶企業的數據價值挖掘，賦能企業數智化轉型新升級。
