北京2017年11月29日電 /美通社/ -- 今天，2017邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在北京舉行。本屆產(chǎn)業(yè)峰會(huì)旨在全方位探討了邊緣計(jì)算前沿技術(shù)、展現(xiàn)邊緣計(jì)算創(chuàng)新應(yīng)用、聚合邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)、推動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。作為初創(chuàng)成員和聯(lián)合發(fā)起企業(yè)之一，英特爾不僅分享了邊緣計(jì)算如何驅(qū)動(dòng)未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)變革，以及在人工智能如何賦能邊緣計(jì)算，同時(shí)英特爾還展示了聯(lián)合沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所的邊緣計(jì)算測(cè)試床等研究成果。
在邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟峰會(huì)主題演中，英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官?gòu)堄畈┦糠窒砹巳绾卧诰W(wǎng)絡(luò)邊緣實(shí)現(xiàn)智能化，是駕馭數(shù)據(jù)洪流的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，也是物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。而隨著人工智能如火如荼的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)需要快速有效地分析和提取洞察，這也大大加強(qiáng)了對(duì)于邊緣計(jì)算的需求。
張宇博士強(qiáng)調(diào)了在邊緣側(cè)趨向負(fù)載整合是物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的一個(gè)必然趨勢(shì)。原來(lái)在不同設(shè)備上分立的負(fù)載會(huì)越來(lái)越多地通過(guò)虛擬化等技術(shù)，整合到一個(gè)單一的高性能的計(jì)算平臺(tái)上，來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)綜合的復(fù)雜的功能，各個(gè)功能子系統(tǒng)既能分享設(shè)備提供的計(jì)算，存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)等資源，同時(shí)還能具有一定的獨(dú)立性，避免彼此的相互影響，從而可以簡(jiǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)，降低系統(tǒng)總體。同時(shí)，負(fù)載整合實(shí)際上也為邊緣計(jì)算的實(shí)現(xiàn)以及為實(shí)施人工智能的應(yīng)用提供了條件。整合后的設(shè)備既是邊緣數(shù)據(jù)的匯聚節(jié)點(diǎn)，同時(shí)也是邊緣控制的中心，這為邊緣智能提供了處理所需的數(shù)據(jù)，同時(shí)也提供了控制的入口。因此英特爾認(rèn)為人工智能和負(fù)載整合的結(jié)合，會(huì)在今后的邊緣計(jì)算的系統(tǒng)里發(fā)生。
張宇博士還指出物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)一定是一個(gè)邊緣協(xié)同的端到端系統(tǒng)，人工智能會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)里廣泛應(yīng)用，不僅是在前端，也在后端。物聯(lián)網(wǎng)中不同的網(wǎng)源所需要的計(jì)算力需求不同，再加上人工智能部署，需要不同特性硬件平臺(tái)以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化。英特爾提供了端到端的、業(yè)界領(lǐng)先的人工智能全棧解決方案，包括：涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、英特爾®Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)技術(shù)等領(lǐng)先而完整的硬件平臺(tái)，以及多種軟件工具及函數(shù)庫(kù)，優(yōu)化開(kāi)源框架。值得一提的是，對(duì)于邊緣計(jì)算而言如何平衡功耗和計(jì)算力所面臨的一大挑戰(zhàn)，憑借Movidius領(lǐng)先的單瓦計(jì)算能力，英特爾可以為業(yè)界提供低功耗、高性能的邊緣計(jì)算解決方案。
“邊緣計(jì)算不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)，也為人工智能的應(yīng)用提供了落腳點(diǎn)。作為邊緣計(jì)算聯(lián)盟的聯(lián)合發(fā)起者之一，英特爾聯(lián)合其他聯(lián)盟成員在架構(gòu)創(chuàng)新、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)提案等方面取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，同時(shí)在如何將人工智能運(yùn)用在邊緣系統(tǒng)中作為了具有參考意義的測(cè)試和實(shí)踐。”英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉博士表示。
在本次邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟峰會(huì)上，英特爾聯(lián)合沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所展示邊緣計(jì)算測(cè)試床 -- 智能機(jī)器人，目的是驗(yàn)證基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)方案在實(shí)際系統(tǒng)中的工作效果。該系統(tǒng)由英特爾® 實(shí)感? 技術(shù)實(shí)現(xiàn)3D視頻采集，基于英特爾邊緣計(jì)算參考平臺(tái)完成物體的檢測(cè)與識(shí)別，結(jié)果將控制機(jī)器人的手臂完成物體抓取的操作。英特爾致力于通過(guò)測(cè)試床項(xiàng)目驗(yàn)證并展示邊緣計(jì)算中的新技術(shù)和解決方案，與合作伙伴形成良性互動(dòng)，最終引領(lǐng)人工智能走向邊緣。
