瑞士羅爾2020年7月16日 /美通社/ -- 領先的汽車行業差異化技術供應商蓋瑞特（紐交所代碼：GTX）日前推出蓋瑞特早期預警系統（EWS）軟件，將物理模型和人工智能（AI）技術集成到售后市場管理工具中，極大程度提升了全球商業車隊管理人員的工作便利性。
蓋瑞特早期預警系統是該公司正在開發的精確診斷與預診斷軟件系統的一款案例應用，旨在為整個汽車行業創造更加安全可靠的操作環境。蓋瑞特早期預警系統非常適合針對車隊運營商已有的車載信息系統硬件做進一步補充和提升，即基于車輛運行數據監控并提高商用車隊的業務核心指標，例如油耗、運行時間、載重及駕駛員行為等。蓋瑞特解決方案通過一套復雜的算法，可檢測所有網聯車輛系統的故障，并應用人工智能學習預測網聯車輛系統在未來的運行健康狀況。
通過將人工智能、物理模型和實踐經驗結合，蓋瑞特早期預警系統使用多維模型來解釋和分析實時車輛數據及檔案歸類的數據組合，并基于此做出比較和診斷進行故障預測預報，防患于未然。
蓋瑞特全球售后市場總裁Eric Fraysse表示：“蓋瑞特早期預警系統軟件已在歐洲十多家車隊的測試車輛上使用，并得到了十分積極的反饋。該系統利用汽車制造商原始數據、車載數據收集系統的習得經驗以及維修站的經驗形成模型，開發了多項健康指標。蓋瑞特解決方案的與眾不同之處在于：算法不僅適用于任何品牌和車型，而且能夠考慮車隊中每輛車的特定輸入和駕駛習慣。蓋瑞特早期預警系統是一個能夠學習和差異化對待每輛車的平臺?！?/p>
初步案例研究顯示，蓋瑞特和一家車隊合作伙伴通過采用該系統，預計每年可節省超過13萬歐元。除公交車隊外，蓋瑞特也期待在應急服務和長途卡車運輸等車隊管理領域以及租賃、出租和商業服務車隊等領域開發此系統的應用商機。
蓋瑞特早期預警系統可以涵蓋所有智能網聯汽車系統，包括后處理和排氣系統、電池系統、交流發電機和起動機、車身和底盤、剎車、冷卻、燃油、潤滑、輪胎、變速器等。此外，蓋瑞特還利用自身在渦輪增壓器方面超過65年的經驗，將實時全面的監測和渦輪增壓性能指標納入健康指標模型。通過超過150個子系統的700多項健康指標，對每輛車從多個角度進行分析，蓋瑞特早期預警系統為車隊管理者提供高達80%以上預測準確率。
目前，蓋瑞特利用該系統，與位于歐洲的一家國際車聯網供應商CANGO公司合作推出了一款創新的售后車隊管理解決方案——“車隊管家（Fleetcare）”。這款應用軟件可以檢測和解讀汽車總線CANbus和其他車輛數據信號，非常適合補充和增強現有遠程信息處理技術硬件的潛力，幫助商用車隊運營商獲得與關鍵業務指標（例如燃油消耗量、操作運行時間、車輛負載和駕駛員行為）相關的數據，能夠預測未來組件故障，并有助于減少代價高昂的服務中斷、維修和調度沖突。
CANGO 的首席執行官Puiu Dumitru表示：“許多現有的車隊管理解決方案聲稱具有預測能力，但實際上它們把預測性診斷和精確故障診斷混為一談。真正的預測性維護需要在故障發生前識別出風險。蓋瑞特與我們合作推出的車隊管家軟件是獨一無二的市場創新，為所有類型的車隊提供價值。它能通過每臺車的原始數據、駕駛員行為和機械異常，精準預測，幫助車隊減少意外宕機時間，驅動業務增長。這僅僅是個開始。”
