全新業務布局突破原有自動駕駛系統供應商定位，與現有車企、移動出行合作項目形成互補
上海2026年6月17日 /美通社/ -- Mobileye今日宣布，計劃進一步拓展自動駕駛出租車（Robotaxi）業務版圖，從提供自動駕駛技術延伸至自主運營自動駕駛網約車服務。該新項目計劃于2027年率先落地美國一座城市，標志著Mobileye戰略的重要升級。屆時，Mobileye將整合行業領先自動駕駛技術、車隊運營、乘客出行服務與出行管理能力，打造垂直整合解決方案。這一新業務是在Mobileye現有商業模式基礎上的進一步拓展 —— Mobileye將繼續作為自動駕駛技術供應商，為全球汽車制造商和出行服務提供商提供解決方案，在持續為客戶部署提供支持的同時，增設全新運營板塊。
Mobileye擬推出的Robotaxi服務概念示意圖
目前 Mobileye Drive 作為獨立自動駕駛系統，正整合進合作伙伴項目。根據新舉措的規劃，Mobileye將打通Robotaxi價值鏈，依托Mobileye Drive系統，整合旗下Moovit出行平臺及消費端應用、多模式出行規劃、自動駕駛運營調度、車隊管理技術以及遠程協助基礎設施。
這一新舉措不會改變Mobileye繼續向汽車制造商、出行運營商及其他客戶提供Mobileye Drive的承諾。公司將自營Robotaxi業務視作互補市場化路徑，其將有助于加速自動駕駛落地部署，沉淀一線運營經驗，并進一步驗證Mobileye Drive平臺的規模化應用能力。公司計劃客戶合作項目與自有運營車隊雙線同步推進。
Mobileye規劃首批部署約100臺自動駕駛車輛，并于2027年開始在美國一座大都市投入運營。部署工作將分階段推進，旨在驗證完全無人駕駛條件下的整套運營模式。待首支車隊穩定運營后，公司還計劃大幅擴大業務規模，目標未來五年內將車隊規模擴展至約17,000輛。
Mobileye創始人兼首席執行官Amnon Shashua教授表示："Robotaxi領域的變革才剛剛起步，其重塑全球出行方式的潛力仍在持續增長。隨著自動駕駛出行賽道熱度攀升，行業高度依賴為數不多的技術供應商與商業模式。而我們認為，可以開拓全新的發展路徑，依托深厚的自動駕駛技術積淀、強大的產業合作生態、以及覆蓋整個出行體系的成熟落地能力，構建差異化布局。 二十余年來，Mobileye持續深耕自動駕駛底層技術研發。如今我們邁出了新的重要一步：自研技術疊加自主運營，開創一套可實現財務層面規模化擴展、跨區域復制的全球化Robotaxi業務。我們計劃于2026年底前在美國舉辦資本市場日活動，屆時將分享更多有關商業化、技術及運營方面的詳細信息。"
為完善端到端自動駕駛平臺，Mobileye將與自動駕駛整車平臺廠商、車隊運營商、車輛集成合作伙伴以及關鍵技術供應商展開合作。依托這套生態體系，Mobileye將通過統一的業務部門，統籌自有自動駕駛網約車服務的建設與運營。"
Amnon Shashua教授補充道："這一舉措并非取代現有合作伙伴關系，而是在此基礎上的延伸。我們將一如既往地通過Mobileye Drive賦能車企與出行服務商；與此同時，運營自有出行服務也有助于我們加快技術的市場采用，積累一手運營經驗，充分釋放自動駕駛出行的潛力。"
Mobileye Drive沉淀25年以上的計算機視覺、地圖、感知及自動駕駛技術研發經驗，搭載最新復合人工智能架構，融合多類AI算法，配套嚴謹的安全框架，并通過工程化架構實現落地。全球已有超2.3億臺車輛搭載Mobileye技術，在業內積累了業內領先的真實道路經驗。
這一業務布局同時也拓展了Moovit原有的業務戰略。Moovit致力于解決復雜城市環境下，用戶查詢、規劃、使用公共交通服務的全流程需求。Moovit出行平臺覆蓋全球112個國家、3500余座城市，支持45種語言，服務超17億用戶。Moovit在消費者出行服務、多模式線路規劃、用戶運營和車隊運營方面的專業知識，為公司在全球范圍內擴展自動駕駛出行服務提供了關鍵基礎。
關于Mobileye
Mobileye（納斯達克股票代碼：MBLY）憑借其駕駛自動化和輔助駕駛技術，利用世界知名的人工智能、計算機視覺、路網以及軟硬件集成領域的專業知識，引領移動出行的變革。
自1999年成立以來，Mobileye始終致力于推動組合輔助駕駛系統的廣泛應用，以提升駕駛安全，開創了路網智能技術、真正冗余（True Redundancy?）傳感和責任敏感安全（RSS?）等突破性技術。這些技術正在推動組合輔助駕駛系統和駕駛自動化領域走向移動出行的未來——實現更高級別的駕駛自動化和移動出行解決方案大規模落地，為行業領先的組合輔助駕駛系統提供動力。截至2025年末，全球范圍約有2.3億輛汽車搭載了Mobileye的EyeQ?技術。2026年，Mobileye收購Mentee Robotics，布局人形機器人方向，將業務版圖拓展至全面覆蓋物理 AI（Physical AI）領域。
