北京2021年2月26日 /美通社/ -- 在2月23日開幕的MWC 2021 大會上，浪潮攜手深圳思謀信息科技有限公司（以下簡稱：思謀科技），展示了基于深度學習算法的工業智能質檢解決方案。該方案融合了浪潮服務器強大的邊緣側算力，和思謀科技自主研發的缺陷檢測算法能力，可以自動、快速、便捷地檢測工業制成品和零部件的表面外觀缺陷，幫助制造企業降低質檢人力資源成本，大幅提升產品的良品率。
外觀缺陷檢測是制造業必不可少的一道工序，是制造企業識別瑕疵產品、確保產品質量的一道“重要關卡”。自工業革命以來，外觀缺陷檢測都是由經過培訓的質檢員來承擔。然而，在人力資源成本不斷提升、高技能工人供不應求的今天，質檢員的招聘、培養占據大量的企業生產成本。而且，人工質檢的方式易受人員的懈怠、疲倦、疏忽等因素的影響，即使是國內外品質要求較高的國內外手機廠商，也常常會出現漏檢、誤檢等問題，導致瑕疵品上市，影響產品口碑。
隨著工業制造的精密度和生產規模的提升，單純依靠人力的產品質檢正在成為制造企業向精細化發展的瓶頸，倒逼越來越多的企業轉投基于機器視覺的缺陷檢測系統的懷抱。思謀科技商務及解決方案負責人劉剛表示：“目前工業AI質檢技術受到多個工業細分領域的客戶關注，應用部署的需求不斷增加，包括3C制造、汽車制造、半導體以及新能源等。智能質檢一方面提升了企業缺陷檢測的效率，節約制造企業成本，另一方面，避免了人為失誤導致的漏檢，提升企業產品質量。工業AI質檢方案的深入應用將推動我國制造業整體制造水平的提升，形成更加智慧、高效的制造能力。”
浪潮與思謀科技強強聯合推出邊緣工業智能質檢方案，以浪潮在邊緣計算和AI算力的優勢為依托，充分發揮思謀科技在視覺AI領域的前沿技術優勢，實現光學、機械與算力算法的無縫結合，極大提高了工業自動化中信息的獲取能力，能夠搜集廣域立體的海量數據，同時在速度、尺寸、光譜等維度大大突破人眼極限，能夠很好地應對產品檢測中微小結構件檢測量大、缺陷類型多、數據無法收集等問題，還具備高效率、持續工作、環境適應性強等優勢。
邊緣AI工業質檢的訓練階段需要在邊緣側完成，利用深度學習進行數據的獲取、標注、訓練、測試和部署，實現工業產品外觀缺陷的高精度識別分析。針對制造企業生產環境的特點，基于OTII標準打造的浪潮邊緣服務器NE5260M5具有機身更短、環境適應性更強等特點，能夠直接部署在空間有限的室內環境，2U空間支持最多4塊GPU卡，為工業質檢模型的訓練和迭代提供強大的AI算力支持。
在推理階段需要更加強大的AI算力支持，邊緣工業智能質檢方案通過實時讀取質檢圖片，對缺陷產品進行推理、定位，實時給出缺陷類型、大小和缺陷處理建議，方便貨物分揀處理。支持此場景的浪潮便攜式AI服務器NE3412M5，可支持25G抗震、IPX5防水，滿足嚴苛的工業質檢環境，并且服務器采用企業級芯片，具有更高的可靠性，能夠保障邊緣推理工作的長期穩定運行，海量零器件的質量檢測不掉線。
對于制造企業用戶來說，該解決方案提供了軟硬件一站式的產品缺陷檢測能力，可以實現快速部署與上線，降低采購、驗證、調優等過程中耗費的人力與時間成本，同時提供了高準確率、高效的缺陷檢測識別結果，煉就了智慧工廠的“火眼金睛”，讓AI技術更好地賦能制造行業。
