北京2021年6月23日 /美通社/ -- 從線下到線上，再回到線下，中國的銷售行業已經進入全渠道銷售的階段。對于電商來說，互聯網紅利逐漸消失，它們亟需找尋新的流量，而線下傳統零售主體，雖然市場集中度低，具備長尾效應，但盈利能力也在不斷縮減。因此，線上、線下協同聯動，通過數字化、智能化對零售業進行賦能，已經成為傳統商業及電商都在積極探索的新模式。
數字化的供應鏈和智能化的商品管理，可幫助零售商提高庫存管理效率、優化商品陳列、降低人力成本等效果。商家通過對線上、線下多渠道的打通，可以不斷優化產品結構、渠道占比，從而提升精準獲客能力。
目前，中國新零售企業主要分布在以北上深為主的一線及新一線城市，新零售的招聘薪酬也經歷了高位回落平穩化的過程，但總體持續高于全行業平均薪酬。與傳統零售相比，新零售招聘薪酬也高出20%-30%。新零售行業人才結構不斷調整，人才流轉率高。據太和顧問司南平臺提供的數據顯示，目前，全媒體運營、市場營銷、供應鏈管理等新零售中臺崗位招聘需求保持增長態勢，運營人員的薪酬增長率在5% - 8%之間，高于線下導購和傳統的銷售代表。此外，新零售行業的人才結構較傳統銷售的受教育水平高，離職率也是遠低于傳統銷售。
零售行業重點崗位離職率（數據來源：太和顧問）
人、貨、場的重構下，新零售催生更精準的營銷方式
新零售時代的來臨從本質上來看是一次對人、貨、場三種元素進行再造和重構的過程。通過線上與線下的深度融合，更好的運用互聯網手段賦能傳統零售業。我們看到的諸多的新零售的模式，還有巨頭們對于新零售的全新定義，其實從根本上來看就是要實現人、貨、場的重構，借此來打通行業發展的上下游，從而真正將行業的發展帶入到一個供求對等，生產效率再度提升的全新時代。這就要求不管線上與線下業務，都需要完整的數據，以及貫穿經營鏈路的算法。通過重構和再造，減少電商時代的痛點和難題，真正滿足用戶消費升級的新需求。
同時，通過建立線下標準化的經營模式，提升商家的精準獲客能力，并且做到效果可跟蹤。完整的數據，以及貫穿經營鏈路的精準算法，有利于管理者實時了解門店的客流統計、客流結構、客戶畫像、店內動線，每類客戶、每次活動、每種品類、每個渠道的轉化效果。通過長時間的沉淀，可以跟線上一樣，沉淀出一套標準化最優的經營實踐和SOP，包括：拉新策略、會員關系維護、品類優化、新店選址、貨架優化，以及自動的選品和補貨。
人才結構不斷調整，專業化程度更強
隨著新零售意識的覺醒，商家們逐漸意識到精細化運營的重要性，相應的人才結構也在不斷調整優化。據太和顧問司南大數據平臺顯示，近3年新零售人才需求漲幅明顯，線上營銷人員的漲幅需求更為突出，目前，全媒體運營、市場營銷、供應鏈管理等新零售中臺崗位招聘需求保持增長態勢。
不可否認，新零售的到來帶動了大量市場營銷人員的增長，從薪酬水平來看，線上營銷人員的人員占比及平均薪酬均高于線下。
零售行業線上線下員工占比及薪酬增長率（數據來源：太和顧問）
過去三年的數據不難看出，新零售營銷人員的薪酬增長率高于線下傳統的導購及銷售代表，穩定性也較線下人員更強一些。
除了全媒體運營，供應鏈管理著實為新零售的重中之重，自新零售概念問世以來，業內絕大多數的變革與升級都發生在消費端，但新零售的本質在于高效地為消費者提供超出預期的商品與服務，這就需要強大的供應鏈管理能力。
全渠道營銷需要更了解消費者
隨著人才結構的不斷調整，新零售行業人員的學歷水平、專業程度都在穩步提升，未來也會有更多專業化人才加入。
新零售行業人才結構（數據來源：太和顧問）
如今，零售主體越來越多元化。以前，傳統零售很多時候都在賺“信息差、渠道差”，而在大量商業數據的支持下，通過對消費者模型的預測和供應鏈的優化，新零售將創造出更多有別于傳統零售和電商的價值。因此新零售絕不僅僅是線上、線下的融合，而是基于大數據和現代物流的一次重購，而這個重構方式、形式會非常多元化，但最終目的是更接近消費者。這就要求新零售的從業者知識結構要更全面，不僅僅要了解各個渠道的不同特征，還要更具備邏輯整合的能力，了解商業數據能夠為傳統渠道賦能的方式。當然，在這個過程中除了運營、營銷、銷售人員還要有大量懂大數據、懂云計算的技術人員和產品經理的加入。
此外，相比于傳統零售業態的大而全以及電商零售的爆款思維，新零售的關鍵在于經營一個獨屬于自己的消費人群，新零售業態下，私域流量運營等概念興起，賣家不斷重視建立自有會員體系，掌握消費者數據來實現精準營銷和門店終端的有效運營。因此，社群運營也是新零售營銷人員中非常重要的組成。
新場景、新技術的驅動下，人才結構不斷調整，原有的行業壁壘也不斷被打破。當下最熱門的新零售人才市場集中在互聯網及IT，零售快消等線下傳統行業人才需求上升迅猛。未來，這個行業自上而下需要的都將是更具備復合能力的營銷及數據人才，新零售重構了人貨場之前的結構，也將進一步打通前、中、后端的崗位職責，從而對從事這一行業的人才能力要求更為復合，不但要懂得技術、銷售技巧還要有運營思維懂消費者，只有這樣才能更好的通過商業數據的運營拓寬流量、提升銷售額，從而揚長避短。
