支持中文普通話、多國英語以及法語、意大利語、葡萄牙語等多種拉丁語系語種
北京2021年8月3日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云科技宣布通過與光環新網和西云數據的緊密合作，在北京區域和寧夏區域正式上線Amazon Transcribe Streaming實時流式語音轉錄功能。Amazon Transcribe是一項自動語音識別（ASR）服務，可為用戶提供方便快捷的語音轉文本服務，使用場景包括轉錄客服電話、自動添加字幕、生成會議紀要，以及為媒體資產生成元數據、創建完全可搜索的存檔等。Amazon Transcribe根據轉錄的音頻時長、按實際使用量付費，客戶無需花費昂貴的轉錄費用，便能讓開發人員輕松地為其應用程序添加語音轉文本功能。
Amazon Transcribe能夠快速準確地將語音轉換為文本，用戶只需投入很少的時間和費用，便可以達到幾乎與手動轉錄相媲美的轉錄效果。用戶可以將它應用于實時音頻流或批量音頻內容，創建包含音頻文件內容的應用程序。Amazon Transcribe采用深度學習功能自動添加標點符號和格式，生成時間戳；并且，用戶可以通過轉錄控制臺自定義詞匯列表和語言模型，從而為特定領域的詞和詞組生成更準確的轉錄，例如產品名稱、技術術語等。此外，Amazon Transcribe可以識別和修訂敏感的個人身份信息來保護用戶隱私安全，并通過詞匯表篩選掩蔽或刪除轉錄結果中不文明用語，為客戶提供更好的轉錄效果和用戶體驗。
目前，Amazon Transcribe支持多種語言，在批量音頻內容處理中支持多達31種語言，在實時流失轉錄場景下支持包括中文普通話、澳大利亞英語、英國英語、美國英語、法語、加拿大法語、德語、意大利語、日語、韓語、巴西葡萄牙語和美國西班牙語等在內的12種語言。
首汽約車是首汽集團為推動傳統出租車行業轉型升級而打造的網約車出行平臺。在首汽約車的“智能語音解決方案”項目中，亞馬遜云科技幫助客戶一起建立了語音降噪和導航音分離算法模型，先是利用Amazon SageMaker機器學習服務進行模型構建、訓練、調優和部署，再利用Amazon Transcribe人工智能語音服務將行程錄音自動轉化為文字，從而實現通過場景化的關鍵詞識別分析觸發安全預警，結合后臺安全監控人員的人工判斷，讓實時的行程安全監控從“可能”變成“現實”。首汽約車副總裁閆磊表示“我們與亞馬遜云科技技術團隊緊密合作，利用Amazon SageMaker、Amazon Transcribe等服務，實現了智能語音解決方案，將客服人工審核工作量降低了35％、客服人工聽音審核時長縮短了20％，且智能客戶投訴處理的準確率達90％以上，改善了司乘體驗和滿意度，提高了企業運營效率。”
美國全國運動汽車競賽協會 (NASCAR) 是一家美國汽車競賽審批和運營公司，以賽車而聞名。NASCAR 發展部高級總監Patrick Carroll表示：“我們選擇使用 Amazon Transcribe，在我們覆蓋195個國家或地區以及29 種語言的多站點網站上為 NASCAR 的點播內容提供字幕。利用 Amazon Transcribe，我們建立了一個自動化的系統，這個系統幾乎不需要我們的團隊進行操作，同時讓我們能夠自定義自己需要的語音識別功能。應用了 Amazon Transcribe 之后，我們為 99% 的點播內容自動添加了字幕，并且費用比我們最初的估計少97%。”
Audioburst 是一家擁有超前思維，極富創新力的技術提供商，他們讓談話音頻的發現、分發和個性化發生了轉變，Audioburst 聯合創始人兼首席技術官Gal Klein說：“每天，我們分析225,000 分鐘的實時電臺訪談，以形成數以千計的關于播放列表和搜索的短主題片段。我們選擇 Amazon Transcribe 是因為它作為出色的語音識別引擎，可幫助我們轉錄實時視頻內容，用于下游內容制作工作流。”
