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Cloudera的研究強調了人工智能應用的迅速崛起，同時確定了該技術的常見用例和挑戰
加利福尼亞州圣克拉拉2024年7月31日 /美通社/ -- 唯一真正的數據、分析和人工智能混合平臺Cloudera，今日公布其《企業人工智能和現代數據架構現狀》調查結果。 該報告基于對美國、歐洲、中東和非洲以及亞太地區600名IT領導者的調查，探討了全球企業在采用企業人工智能方面面臨的挑戰和障礙以及當前的應用情況。 報告還探討了人工智能應用計劃、數據基礎設施的現狀，以及混合數據管理對企業應用人工智能的益處。 該調查顯示，盡管絕大多數企業在某種程度上采用了人工智能（88%），許多企業仍然缺乏必要的數據基礎設施和員工技能培訓，無法真正從中受益。
近年來，人工智能已成為一種全球現象，這主要得益于其在強化企業運營、促進明智決策、加速創新，以及提升員工和客戶體驗方面的能力。 然而，并非每個企業都能從中獲益。 調查發現，采用人工智能的最大障礙是擔心人工智能帶來的安全和合規風險（74%），缺乏適當的培訓或人才來管理人工智能工具（38%），以及人工智能工具過于昂貴（26%）。 這些調查結果表明，盡管人工智能的應用速度很快，但彈性人工智能戰略的許多支柱卻被忽視或遺忘。
該調查的一個關鍵發現是，所有人工智能工作最終都與可信數據息息相關。 94%的受訪者表示他們信任自己的數據，但也有55%表示，他們寧愿接受根管治療，也不愿嘗試訪問公司的所有數據。 造成這種挫敗的原因包括數據集矛盾（49%）、無法跨平臺管理數據（36%）以及數據過多（35%）。 這些令人沮喪的問題領域表明，許多企業可能缺少現代數據架構，該架構使整個企業能夠以安全、可訪問和可信的方式訪問數據（無論數據存放在何處）。
從自動化和簡化IT流程，到構建能夠快速有效地支持一線客戶需求的聊天機器人，再到利用分析促進更好的決策，該調查顯示，人工智能的主要用例包括改善客戶體驗（60%）、提高運營效率（57%）和加快分析（51%）。
“對于大多數公司來說，他們的數據質量并不高，數據分布在不同的基礎設施上，而且沒有以有效的方式進行記錄。我們在調查中發現的挑戰，正是這種情況的直接后果。”Cloudera首席戰略官Abhas Ricky表示。 “在數據存儲之地有效管理數據，是在應用人工智能時最重要的事項——這關乎于能否在數據已存之處，以具有成本效益的方式運行模型。 企業不再將數據引入模型，而是開始意識到將人工智能模型引入其數據的優勢?！?/p>
Cloudera是唯一將分析和人工智能引入業務數據的真正混合開放數據湖倉。 Cloudera管理著超過25艾字節的數據，與業界的超大規模企業相媲美，具有獨特的優勢，可以幫助企業高效、安全地組織和管理其數據，因此他們可以利用這些數據的強大功能，信任其準確性，并依靠它進行分析和業務決策。
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調查方法
該調查由Cloudera委托，Researchscape執行，調查對象為美國、歐洲、中東和非洲地區以及亞太地區的600位IT領導者，這些領導者任職于員工規模超過1,000人的公司。 該調查于2024年4月和5月進行。 本次調查的結果經過加權，以代表被調查國家的整體國內生產總值。
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Cloudera是唯一真正的數據、分析和人工智能混合平臺。 與其他純云供應商相比，Cloudera管理的數據量增加了100倍，這使得全球企業能夠在任何公共云或私有云上，將各種類型的數據轉化為有價值、值得信賴的洞察。 我們的開放數據湖倉通過便攜式云原生分析提供可擴展且安全的數據管理，使客戶能夠將GenAI模型引入其數據，同時維護隱私并確保負責任、可靠的人工智能部署。 金融服務、保險、媒體、制造和政府領域的全球最大品牌都依賴Cloudera，以利用其數據解決當今乃至未來看似不可能的挑戰。
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