上海2018年1月23日電 /美通社/ -- 隨著國家政策持續加碼，國內房地產實體投資漸漸退熱后，長租公寓在國內消費升級的過程中凸顯其投資價值。但在眾多資本進入“走馬圈地”后，才發現傳統包租模式的“重投入”需要“強運營”支撐，否則很快會出現“規模不經濟”的尷尬局面。
業內人士指出，目前，國內房地產行業進入“拐點”，行業價值鏈整合趨勢明顯，“空間價值”成為推進地產行業持續發展的新樞紐區域；但新入者多停留在“拐點前”的思維方式中，認為空間就是“空房”，只要壟斷空房就能壟斷市場，甚至去制造出一些空房；實際上，空房是一直存在且需要被消化的（也就是所謂的存量），而消費升級下的租賃業態（房東租客構成及需求）早已改變，空間價值在于優化和適配。那么如何實現租賃資源的優化與適配呢？
資深互聯網人士，也是公寓運營業界的變革者楊劍凌（公寓家聯合創始人，COO）認為：在新經濟的背景下，“公寓資產”將是下一個由AI科技驅動下的價值洼地；構建深度挖掘AI技術驅動“空間資產價值”的全產業鏈并整合至創新的運營服務體系之中，將成為改變當前租賃行業生態的關鍵環節。
新租賃業態下 打造1+1+1>3的資源整合平臺
公寓家是國內首家面向房東的一站式全方位B2B2C服務平臺，主要通過整合租前、租中、租后三塊業務需求，向房東提供全方位的整合運營服務體系，幫助更多中小運營商和個人業主將手中的資產“盤活”，提升公寓資產運營的整體效率。“和其它以撮合交易為目的平臺不同，我們認為房子是入口，房產的擁有者和運營者與市場需求存在各種‘不適配’造成空間的大量浪費，而我們則是資源的整合優化師，旨在提供AI智能公寓運營解決方案去消弭這些浪費。”楊劍凌表示。
他認為，公寓家首先是開放的服務者平臺，目標是實現1+1+1>3，這也就是B2B2C概念的重新詮釋。我們需要通過鏈接中小運營商、租客、供應鏈三方優勢資源，發揮平臺化效應，實現共享經濟下的規模經濟效益。
曾供職于蘇寧電商，公寓家產品總監文俊對新零售頗為推崇，在他看來，所謂新零售是通過移動互聯網技術與AI技術，將線上與線下融合打通，促使零售的三要素發生了重構，場景從原先的“貨-場-人”，轉變為“人-貨-場”，從而產生了「新零售」。而新租賃則是通過AI技術，將房東與租客進行多維度的需求適配，重構租賃場景。
他介紹說，目前國內AI技術應用分為三層，第一層是海量數據下的AI應用，比如阿里、平安等大企業級的AI應用。第二層是中度AI技術，主要是以數據接入端企業為主，諸如同盾等數據分析類公司；第三層是以實現直接產生服務場景為目標的AI應用，這類企業諸如像公寓家平臺。我們與國內較早中高端公寓運營商 -- 優帕克YOPARK合作，以其積累15年的高凈值租客為分析基礎，構建互聯網大平臺，通過AI技術實現數據的可識別、可洞察與可服務，最終重構租賃場景中關鍵要素 -- 房東、租客、供應商，進而產生的新租賃業態下的服務與產品的新需求。
AI技術驅動 實現租賃場景重構
談及長租公寓在AI技術的應用趨勢，聯合創始人楊劍凌篤信AI技術將迅速推動產業發展并產生摩爾效應。在IC領域演進是遵循著摩爾預言的指數規律，即每18個月IC成本會降低，這就是通過科技推動與產業結合產生的效率，IC領域的摩爾定律也給公寓家這樣的互聯網科技企業提供了參考價值。
公寓家之所以重視AI技術的應用，主要基于對市場的獨到判斷。他認為在國內租賃市場，房東首先要做的是了解持有“公寓”的價值，并找到提升價值的路徑。而AI技術正是幫助公寓家實現搭建一套智能公寓租賃估值系統。
在楊劍凌的構想中，公寓家平臺將以國內一線城市中高端公寓運營數據為基礎進行建模，每個模型考慮不同的特征組合，分別從多個角度來評估公寓租賃價格。通過系列機器學習算法，智能系統會產生可能的提升公寓租賃租金。比如租客輸入樓盤地理位置、朝向、居室、面積大小，系統自動進行模型演算后，提供一套公寓裝修改造方案，以及改造后可能的租金價格，可以說，公寓家智能評估系統是人工智能和大數據技術在公寓租賃領域的一次全新的科技應用。
未來，公寓家將進一步加深對公寓運營數據、用戶數據和交易數據的挖據與處理，形成產品與服務更全面數字化，并通過深層次的AI技術手段，幫助中小運營商和個人業主提升公寓運營效率。
